python 中的“yield”关键字是如何真正起作用的，尤其是当它带有递归时？答案

【问题标题】：How does the 'yield' keyword in python really work, especially when it comes with recursion?python 中的“yield”关键字是如何真正起作用的，尤其是当它带有递归时？
【发布时间】：2019-12-07 11:40:30
【问题描述】：

我正在使用 python 来展平嵌套列表，例如[1,2,[3,4,[5,[[6,7]]]]]，我想创建一个生成器，以便我可以使用 for 循环在嵌套列表中一一打印所有数字。但它并没有像我预期的那样工作。

当我将 'yield' 关键字替换为 'print' 时，数字会一一打印出来。但是这样一来，它就不再是生成器了。

以下无法正常工作：

from collections.abc import Iterable

def flatten(nested):
    for item in nested:
        if isinstance(item, Iterable):
            flatten(item)
        else:
            yield item
x = [1,2,[3,4,[5,[[6,7]]]]]
y = flatten(x)

for element in y:
    print(element)

但是，如果我编写如下代码，我将 yield 替换为 print，数字会正确打印出来

from collections.abc import Iterable

def flatten(nested):
    for item in nested:
        if isinstance(item, Iterable):
            flatten(item)
        else:
            print(item)
x = [1,2,[3,4,[5,[[6,7]]]]]
y = flatten(x)

如果我写了'yield'：

x = [[1,2],[3,4,[5,[[6,7]]]]]
y = flatten(x)
y.__next__()

错误消息将是y.__next__() StopIteration

【问题讨论】：

标签： python recursion generator yield iterable

【解决方案1】：

这会修复您的代码：

from collections.abc import Iterable


def flatten(nested):
    for item in nested:
        if isinstance(item, Iterable):
            yield from flatten(item)
        else:
            yield item


x = [1, 2, [3, 4, [5, [[6, 7]]]]]
y = flatten(x)

for element in y:
    print(element)

这是因为你再次调用flatten，但忘记了yield from（毕竟新调用也返回了一个生成器）

请注意，isinstance(item, Iterable) 可能不是您想要的，因为它会因字符串而中断。字符串是Iterable，但在for 循环中，从它返回的字符本身就是字符串。可能最好检查它是否是一个列表。

def flatten(nested):
    for item in nested:
        if isinstance(item, list):
            yield from flatten(item)
        else:
            yield item


for element in flatten([1, 2, ['three', 4, [5, [[6, 7]]]]]):
    print(element)

【讨论】：

你刚刚提醒了我python中的一个棘手点：字符是刺！因此，如果我在列表中包含一个字符串，它会将其展平为字符，但是字符仍然是刺痛的，因此它会不断变平......那是一场灾难。感谢您注意到我！

【解决方案2】：

您永远不会从递归调用中返回或让步。添加yield from，它应该可以工作。

from collections.abc import Iterable

def flatten(nested):
    for item in nested:
        if isinstance(item, Iterable):
            yield from flatten(item) #change here.
        else:
            yield item
x = [1,2,[3,4,[5,[[6,7]]]]]
y = flatten(x)

for element in y:
    print(element)
#Output:
1
2
3
4
5
6
7

请注意，这个问题也存在于您的原始函数中，无论您使用的是 yield 还是 return。这就是为什么在仅使用print 并且在递归调用中没有返回时应该小心的原因，它可以掩盖这样一个事实，即虽然代码运行正常，但输出没有被正确捕获/使用。

【讨论】：