为什么链式迭代如此复杂？简化此代码

Question

我想链接多个可迭代对象，所有内容都使用惰性求值（速度至关重要），以执行以下操作：

• 从一大行标准输入中读取多个整数
• split() 那一行
• 将生成的字符串转换为 int
• 计算连续整数之间的差异
• ...以及此处未显示的其他内容

真实的例子比较复杂，这里有一个简化的例子：

这是标准输入的示例行： 2 13 4 16 16 15 22 17 8 8 7 6

（出于调试目的，下面的instream 可能指向 sys.stdin，或打开的文件句柄）

您不能简单地链接生成器，因为map() 返回一个（惰性求值的）列表：

import itertools
gen1 = map(int, (map(str.split, instream))) # CAN'T CHAIN DIRECTLY

我找到的最简单的工作解决方案是这个，它肯定不能简化吗？

gen1 = map(int, itertools.chain.from_iterable(itertools.chain(map(str.split, instream))))

为什么我需要链接 itertools.chain.from_iterable(itertools.chain 只是为了处理来自 map(str.split, instream) 的结果 - 这有点违背目的？ 手动定义生成器是否更快？

Answer 1

显式（“手动”）生成器表达式应优先于使用map 和filter。它对大多数人来说更易读，也更灵活。

如果我理解你的问题，这个生成器表达式可以满足你的需要：

gen1 = ( int(x) for line in instream for x in line.split() )

Answer 2

您可以手动构建您的生成器：

import string

def gen1(stream):
    # presuming that stream is of type io.TextIOBase


    s = ""
    c = stream.read(1)  
    while len(c)>0:

        if (c not in string.digits):
            if len(s) > 0:
                i = int(s)
                yield i
                s = ""
        else:
            s += c

        c = stream.read(1)

    if len(s) > 0:
        i = int(s)
        yield i 


import io
g = gen1(io.StringIO("12 45  6 7 88"))
for x in g:    # dangerous if stream is unlimited
    print(x)

这当然不是最漂亮的代码，但它可以满足您的需求。 说明：

如果您的输入无限长，您必须分块（或按字符）阅读。 每当您遇到非数字（空白）时，您都将在该点之前读取的字符转换为整数并生成它。 您还必须考虑到达 EOF 时会发生什么。 由于我正在按字符阅读，我的实现可能不是很好。使用块可以显着加快速度。

编辑为什么你的方法永远行不通：

map(str.split, instream)

根本不做你认为它做的事。 map 将给定函数 str.split 应用于作为第二个参数给出的迭代器的每个元素。在您的情况下，这是一个流，即一个文件对象，在 sys.stdin 的情况下特别是一个 io.TextIOBase 对象。这确实可以迭代。一行一行，这显然不是你想要的！实际上，您逐行遍历输入并将每一行拆分为单词。地图生成器迭代（许多）单词列表而不是单词列表。这就是为什么您必须将它们链接在一起以获得一个列表进行迭代。

另外，itertools.chain.from_iterable(itertools.chain(map(...))) 中的 itertools.chain() 是多余的。 itertools.chain 将其参数（每个都是不可更改的对象）链接到一个迭代器中。你只给它一个参数，所以没有任何东西可以链接在一起，它基本上返回地图对象不变。 另一方面，itertools.chain.from_iterable() 接受一个参数，该参数应为迭代器的迭代器（例如列表列表）并将其展平为一个迭代器（列表）。

EDIT2

import io, itertools

instream = io.StringIO("12 45 \n 66 7 88")
gen1 = itertools.chain.from_iterable(map(str.split, instream))
gen2 = map(int, gen1)
list(gen2)

返回

[12, 45, 66, 7, 88]