在 Python 中懒惰地转置一个列表答案

【问题标题】：Lazily transpose a list in Python在 Python 中懒惰地转置一个列表
【发布时间】：2014-05-31 22:28:16
【问题描述】：

所以，我有一个 3 元组的可迭代对象，它是惰性生成的。我试图弄清楚如何将其转换为 3 个可迭代对象，分别由元组的第一个、第二个和第三个元素组成。不过，我希望这是懒惰的。

例如，我希望将[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] 变成[1, 4, 7]、[2, 5, 8]、[3, 6, 9]。（除了我想要迭代而不是列表。）

标准的zip(*data) 成语不起作用，因为参数解包扩展了整个可迭代对象。（您可以通过注意 zip(*((x, x+1, x+2) for x in itertools.count(step=3))) 挂起来验证这一点。）

到目前为止，我想出的最好的方法如下：

def transpose(iterable_of_three_tuples):
    teed = itertools.tee(iterable_of_three_tuples, 3)
    return map(lambda e: e[0], teed[0]), map(lambda e: e[1], teed[1]), map(lambda e: e[2], teed[2])

这似乎有效。但它看起来不像是干净的代码。它还做了很多看似不必要的工作。

【问题讨论】：

izip 来自 itertools 模块？
既然你有工作代码，你可能会从代码审查中得到更好的结果
你如何期望你的新迭代器从第三个元组中得到7而不消耗整个外部迭代？如果您在像count 这样的无限迭代器上尝试，您的tranpose 也会挂起。
如果您包含一个您打算如何使用它的示例，将会有所帮助。也许我们可以提出一个更好的方法
@wnnmaw 不，可以在 SO 上发帖。他/她是在寻求一种方法来做到这一点，而不是让我们审查和编辑他/她的代码。

标签： python python-3.x lazy-evaluation iterable

【解决方案1】：

您的transpose 正是您所需要的。

对于您选择的任何解决方案，您都必须缓冲未使用的值（例如，要获取 7，您必须读取 1-6，并将它们存储在内存中以供其他迭代请求它们时使用） . tee 已经做了这种缓冲，所以不需要自己实现。

唯一的其他（次要）事情是我会稍微不同地写它，避免使用map 和lambdas：

def transpose(iterable_of_three_tuples):
    teed = itertools.tee(iterable_of_three_tuples, 3)
    return ( e[0] for e in teed[0] ),  ( e[1] for e in teed[1] ),  ( e[2] for e in teed[2] )

【讨论】：