FFT图像及其逆答案

【问题标题】：FFT Images and its InverseFFT图像及其逆
【发布时间】：2014-06-05 08:19:13
【问题描述】：

我有 256x256 图像数组（命名为 Mydata），我将 FFT 转换为 fftshift(log1p(abs(fft2(Mydata))));

如何在 MATLAB 中进行逆变换并将结果成像？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要完全重建图像，您还需要相位。如果您回忆一下傅立叶变换的属性，您可以将任何信号分解为其幅度和相位对应物。您在这段代码中所拥有的只是数量级。没有相位，您就无法忠实地重建信号。因此，您需要将相位存储在某处。请记住，任何复数 num 都可以用欧拉形式表示，例如：

 num <-> abs(num)*exp(j*angle(num));

abs 是num 的幅度，angle 是num 的相位。现在，假设您存储了幅度和相位：

  magData = abs(MyData);
  phaseData = angle(MyData);

巧合的是，angle 是 MATLAB 函数，用于确定复值矩阵中每个元素的相位。要实现逆运算，您只需将上面所做的操作反转即可获得原始图像：

  ifft2(expm1(ifftshift(magData.*exp(j*phaseData))));

expm1 是执行log1p 逆运算的 MATLAB 运算。

【讨论】：