具有任意索引的 Python 列表切片答案

【问题标题】：Python List Slicing with Arbitrary Indices具有任意索引的 Python 列表切片
【发布时间】：2012-02-24 17:42:19
【问题描述】：

有没有更好的方法从 python 中的列表中提取任意索引？

我目前使用的方法是：

a = range(100)
s = [a[i] for i in [5,13,25]]

其中 a 是我要切片的数组，[5,13,25] 是我要获取的元素。它似乎比 Matlab 等价物更冗长：

a = 0:99;
s = a([6,14,26])

【问题讨论】：

“它似乎比 Matlab 详细得多”。它们是不同的语言。你期待什么？ Python 比 Java更少冗长。
Python 索引是从 0 开始的。您的5 表示第六个元素。基于 1 的语言将在那里有一个6。 Matlab 怎么需要4？它是从 -1 开始的吗？
这种方式其实可读性很强，我喜欢。

标签： python list slice

【解决方案1】：

没有“现成”的方式——你做的方式很天真，你可以使用它。如果你的代码中有很多这样的东西，你可能想使用一个 list 的子类，它使用类似于 matlabs 的语法——它可以用几行代码完成，主要的负担是你必须工作总是使用这个新类而不是内置列表。

class MyList(list):
    def __getitem__(self, index):
        if not isinstance(index, tuple):
            return list.__getitem__(self, index)
        return [self[i] for i in index]

在控制台上：

>>> m = MyList(i * 3 for i in range(100))
>>> m[20, 25,60]
[60, 75, 180]

【讨论】：

【解决方案2】：

看来你会这样做：

    a = list(range(99)) 
    s = [a[5], a[13], a[25]]

这似乎与 matlab 版本几乎相同。

【讨论】：

如果我不得不猜测，可能是因为这个答案在 Python 3 中不起作用（a 不可索引）。

【解决方案3】：

如果您是 Matlab 用户，但想使用 Python，请查看numpy：

In [37]: import numpy as np

In [38]: a = np.arange(100)

In [39]: s = a[[5,13,25]]

In [40]: s
Out[40]: array([ 5, 13, 25])

这里是comparison of NumPy and Matlab，这里是常用Matlab commands and their equivalents in NumPy的表。

【讨论】：

【解决方案4】：

>>> from operator import itemgetter
>>> a = range(100)
>>> itemgetter(5,13,25)(a)
(5, 13, 25)

【讨论】：

如果使用列表作为索引，请注意此边缘条件：indexes = [1,]; itemgetter(*indexes)(a) ----> 返回一个整数，而不是一个元组
谢谢！有了这个功能，想必还是第一次遇到真正需要unpack *操作符。
很好，我希望这是默认行为 - 如果它会遇到麻烦并告诉我它不能接受元组索引，它不妨先尝试使用元组。在习惯了以类似方式寻址 IPython 集群节点的想法后，我来到了这里。
注意@DarrenRinger 在这里的意思是，如果你想要的索引在一个列表中，你会写itemgetter(*indices)(list)

【解决方案5】：

这里是被接受的优秀@John La Rooy answer 的更强大版本。它通过了提供的文档测试。它总是返回一个列表。

def slice_by_index(lst, indexes):
    """Slice list by positional indexes.

    Adapted from https://stackoverflow.com/a/9108109/304209.

    Args:
        lst: list to slice.
        indexes: iterable of 0-based indexes of the list positions to return.

    Returns:
        a new list containing elements of lst on positions specified by indexes.

    >>> slice_by_index([], [])
    []
    >>> slice_by_index([], [0, 1])
    []
    >>> slice_by_index(['a', 'b', 'c'], [])
    []
    >>> slice_by_index(['a', 'b', 'c'], [0, 2])
    ['a', 'c']
    >>> slice_by_index(['a', 'b', 'c'], [0, 1])
    ['a', 'b']
    >>> slice_by_index(['a', 'b', 'c'], [1])
    ['b']
    """
    if not lst or not indexes:
        return []
    slice_ = itemgetter(*indexes)(lst)
    if len(indexes) == 1:
        return [slice_]
    return list(slice_)

【讨论】：