在python中居中裁剪图像的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What's the best way of centre cropping images in python?在python中居中裁剪图像的最佳方法是什么？
【发布时间】：2018-12-19 06:49:24
【问题描述】：

我有 20,000 张矩形图像要居中裁剪，以便将它们插入机器学习算法。

Tensorflow 有 tf.image.central_crop() 但我想在 TF 参与之前检查图片。该函数接受一个张量并输出一个张量。

在 Python 中裁剪它们的最佳工具是什么？

编辑：或者，计算中心作物的最佳算法是什么？

【问题讨论】：

裁剪它们的最快、最简单的方法可能是使用 GNU Parallel 和 ImageMagick 或 vips。
另外，您没有提及您的图像是什么格式，也没有提及您希望将它们裁剪成什么尺寸，也没有提及您希望输出保存/命名的方式/位置。
马克，我想要相同的格式，只是中心裁剪。它们是png。
它们都是相同的像素尺寸吗？它们都是横向的还是纵向的？
@MarkSetchell Both.Irratingly.

标签： python image tensorflow

【解决方案1】：

如果您想查看裁剪后的图像，可以使用：

from PIL import Image
image = Image.open("/path_to_image.jpg")

crop_rectangle = (50, 50, 200, 200)
cropped_image = image.crop(crop_rectangle)

cropped_image.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种裁剪图像的简单方法：-

import Image

def crop_image(file_name,new_height,new_width):

    im = Image.open(file_name+".jpg")
    width, height = im.size   

    left = (width - new_width)/2
    top = (height - new_height)/2
    right = (width + new_width)/2
    bottom = (height + new_height)/2

    crop_im = im.crop((left, top, right, bottom)) #Cropping Image 

    crop_im.save(file_name+"_new.jpg")  #Saving Images 

new_width = 256     #Enter the crop image width
new_height = 256    #Enter the crop image height
file_name = ["google"] #Enter File Names

for i in file_name:
    crop_image(i,new_height,new_width)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 ImageMagick 轻松快速地完成此操作，而无需编写任何代码，该工具安装在大多数 Linux 发行版上，适用于 macOS 和 Windows。

在终端中，通过将gravity 设置为center 并指定与该位置的零偏移量，将图像裁剪为中心50x50 像素：

magick input.png -gravity center -crop 50x50+0+0 result.png

如果你想裁剪到最大的正方形，你需要使用一个函数来找到高度和宽度中的较小者，并将其用于每个 50s：

magick input.png -gravity center -crop "%[fx:h<w?h:w]x%[fx:h<w?h:w]+0+0" result.png

开始图片：

结果：

好的，现在我们要做 20,000 张图像，所以我们使用 GNU Parallel，那就是：

parallel magick {} -gravity center -crop ... {} ::: *.png

但是现在我们遇到了一些新问题。文件名列表对于 ARG_MAX 来说太长了，所以我们需要在 stdin 上从 find 输入文件名，像这样使用空终止：

find . -name \*.png -print0 | parallel -0 magick {} -gravity center -crop ... {}

-crop 表达式中的特殊字符也出现了新问题，因此我们需要请 GNU Parallel 为我们解决引用问题。所以最终的命令变成了：

find . -name \*.png -print0 | parallel -0 --quote magick {} -gravity center -crop "%[fx:h<w?h:w]x%[fx:h<w?h:w]+0+0" {}

这是一个非常强大的命令，可以快速更改数千张图像，覆盖原始图像，因此请先将图像复制到安全的地方，在一小部分图像上进行测试！

您可以通过以下方式获得进度条：

parallel --bar ...

你可以做一个 “试运行” 要求 GNU Parallel 向你展示它会做什么而不实际做这样的事情：

parallel --dry-run ...

有一些方法可以使这变得更快，更容易阅读 - 我可能会在以后有更多时间时添加它们。

【讨论】：

谢谢。真的。谢谢。
我的荣幸。祝你的项目好运！
在某个时候，我希望能够像您一样回答问题。 :)
find 具有下降到子目录的功能。如果您不希望这样，请使用printf "%s\0" *.png（printf 是 bash 的一部分）。

【解决方案4】：

你可以在 Python Wand 中使用重力来做到这一点：

指定重力以及宽度和高度关键字参数可以简化裁剪。

>>> img.size
(300, 300)
>>> img.crop(width=40, height=80, gravity='center')
>>> img.size
(40, 80)

见http://docs.wand-py.org/en/0.4.4/guide/resizecrop.html#crop-images

【讨论】：