Python 图像教程有效，其他图像表现不同（使用 Pylab 显示图像）

Question

我刚开始尝试 Python 和图像处理。我遵循了这个结构非常好的教程：http://pythonvision.org/basic-tutorial/。教程中的所有内容似乎都可以正常工作，并提供了图像（带有单元格的图像）。现在我想尝试输入另一个图像时它的行为方式。所以我拍了另一张图片（这篇文章底部的那张），突然之间东西的行为变得不同了。首先，pylab.show() 不显示图像热图而是显示常规图像，而当没有定义颜色图时它应该给出热图。

由于这个原因，一切都表现不同，它只识别一个组件（所有不是白色的）。我错过了什么？输入图像是否必须是黑白/灰度？ .jpg 和 .jpeg 重要吗？

我似乎找不到问题，我们将不胜感激。

此代码应提供默认的热图视图，但改为提供常规图像：

dna = mahotas.imread('tools.jpg')
dna = dna.squeeze()

pylab.imshow(dna)
pylab.show()

我正在尝试使用的图像：

Answer 1

您输入的图像很可能是三通道 (r,g,b)，示例图像是灰度/1 通道。 Matplotlib 将尝试将颜色图应用于 1 通道图像，但会按原样渲染三通道。您可以使用 scikit-image 进行下转换：

from skimage.color import rgb2gray
img_gray = rgb2gray(img)
pylab.imshow(img_gray)

您用于图像处理的库也可能具有这些颜色转换实用程序。