【问题标题】:Repeated Gaussian Blur in Image Processing图像处理中的重复高斯模糊
【发布时间】:2013-12-16 04:34:39
【问题描述】:

我有两个关于重复高斯模糊的问题。

当我们反复对图像应用高斯模糊以保持 sigma 和半径相同时会发生什么?

是否有可能在重复应用高斯模糊 (sigma = s1) 的 n 迭代之后,图像变得与在原始图像上应用高斯模糊 (sigma = s2; s1 < s2) 1 时相同。如果是这样,在给定s1s2 (s1 < s2) 的情况下,我们必须对s1 应用高斯模糊的次数推导n 的一般公式是什么。

【问题讨论】:

    标签: python image matlab image-processing gaussian


    【解决方案1】:

    对图像连续应用多个高斯模糊与应用单个更大的高斯模糊具有相同的效果,其半径是实际应用的模糊半径平方和的平方根。在您的情况下,s2 = sqrt(n*s1^2),模糊半径近似为3*si,其中i = 1, 2,这意味着距离超过 3si 的像素足够小,可以在模糊过程中有效地视为零。

    【讨论】:

    • 非常感谢列侬! :)
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