如何在购物软件系统设计中成功地将“订购商品”与“商品商品”区分开来？答案

【问题标题】：How to successfully separate "ordered items" from "product items" in a shopping software system design?如何在购物软件系统设计中成功地将“订购商品”与“商品商品”区分开来？
【发布时间】：2020-08-08 13:54:32
【问题描述】：

我正在开发一个用于在线订购产品的应用程序。我将首先向您展示部分 ER 图，然后进行解释。

这里的“products”是食品，它们将放在fresh_products 表中。如您所见，fresh_product 由product species、category、type、size 和product grade 组成。

然后当我下订单时，order id 和order_status 将保存在order 表中。所有订购的商品都将保存在order_item 表中。在order_item 表中，您可以看到我与fresh_products 有直接连接。

在某些时候，管理层将决定更改现有的fresh_products。例如，让我们以鱼制品为例，例如 金枪鱼。此鱼品有一个名为 Loin（用 Loin 捕捞）的类别，在一段时间后管理层决定将其删除或重命名，因为他们不再用 Loin 捕捞。

现在，我的设计会因为上述变化而受到影响。为什么？当您更改任何fresh_product 字段时，它将直接影响保存已订购商品信息的order_item。因此，如果您重命名 Loin ，则所有具有 Loin 的 order_items 现在都将链接到错误的新名称。如果您决定删除fresh_product，您也不能这样做，因为现有的订单历史记录绑定到该fresh_product。

我的建议

作为这个问题的解决方案，我正在考虑从order_item 中删除fresh_products 的关系。然后，我将String字段添加到order_item中，代表fresh_products的所有字段，例如productType、prodyctCategory等等。

现在我与fresh_products 没有直接联系，但我拥有所需的所有信息。同时，anyfresh_product的物品可以在order_item已经购买的物品进行任何更改，而不影响已经购买的物品。

我的问题是，我的建议是解决此问题的最佳方法吗？如果你有更好的解决方案，我很乐意。

【问题讨论】：

不可能有那么多变化。审计表怎么样，你保存旧的字段值和你的字段名称，这样你就可以在结果集中重新创建它在订单时所在的状态，但这也意味着保存另一个审计也是。
您不应“更改”现有产品。您应该添加一个新的。
@nbk 我认为您指的是与我建议的设计相同的设计？
@HomeIsWhereThePcIs 是的，我也听说过。但有时你必须改变一些东西，对吗？
我不明白您为什么要查看旧数据，例如对鱼的描述。可能在账单中，但因此您无需购买任何开销，保存所有可能为子孙后代更改的产品数据，您将产生巨大的开销

标签： java mysql database database-design entity-relationship

【解决方案1】：

考虑以下事项；在这个例子中，只有产品名称发生了变化，但您可以轻松地为每个属性添加列（尽管在某些时候这会从崇高变为荒谬）......

另外，我很少使用相关子查询，如果有错误，请见谅...

create table product_history
(product_id int not null
,product_name varchar(12) not null
,date date not null
,primary key (product_id,date)
);

insert into product_history values
(1,'soda','2020-01-01'),
(1,'pop','2020-01-04'),
(1,'cola','2020-01-07');

create table order_detail
(order_id int not null
,product_id int not null
,quantity int not null default 1
,primary key(order_id,product_id)
);

insert into order_detail values
(100,1,4);

create table orders
(order_id serial primary key
,customer_id int not null
,order_date date not null
);

insert into orders values
(100,22,'2020-01-05');

    SELECT o.order_id
         , o.customer_id
         , o.order_date
         , ph.product_id
         , ph.product_name
         , od.quantity
      FROM orders o
      JOIN order_detail od
        ON od.order_id = o.order_id
      JOIN product_history ph
        ON ph.product_id = od.product_id
     WHERE ph.date IN 
                ( SELECT MAX(x.date) 
                    FROM product_history x
                   WHERE x.product_id = ph.product_id
                     AND x.date <= o.order_date
                );

| order_id | customer_id | order_date | product_id | product_name | quantity |
| -------- | ----------- | ---------- | ---------- | ------------ | -------- |
| 100      | 22          | 2020-01-05 | 1          | pop          | 4        |

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【讨论】：