如何计算同质性？ [关闭]答案

【问题标题】：how homogeneity is calculated? [closed]如何计算同质性？ [关闭]
【发布时间】：2018-11-17 02:35:18
【问题描述】：

我试图在 matlab 中找到一个图像是同质的。我的图像包含 5 个硬币。我使用函数 improfile 来创建强度，但我不知道如何识别同质圆。使用硬币内部的强度来考虑均匀性。怎么写代码

close all;clear all;
I = imread('coins.png');
bw =( im2bw(I, graythresh(I)));
[L N]= bwlabel(bw);
ele=find(L==3);
Im1=zeros([size(I,1) size(I,2)]);
Im1(ele)=1;
figure,imshow(Im1)
ML=I; ML(Im1==0)= 0; figure, imshow(ML);
figure,imhist(ML(Im1==1))
st = regionprops(L,I,'PixelValues'); 
pv = st(3).PixelValues;
figure, imhist(pv)

我绘制了直方图。但我不知道如何进行

直方图和正常直方图的标准差绘制相同

【问题讨论】：

来自字典“全部相同或全部相同的质量或状态。”。我不确定你对它的数学定义是什么......
查找图像分割。
我猜...您正在寻找一个看起来像圆的圆？
@user1234：像往常一样，这个问题用图片会更容易理解。
我假设它们是否与我在开头所说的“相同”。

标签： image matlab image-processing

【解决方案1】：

您可以从灰度直方图或梯度强度直方图中得出同质性标准。

低色散（小方差）表明亮度准恒定，但对平滑变化很敏感。

低梯度平均值表明缺乏细节，但对纹理/噪声很敏感。

【讨论】：

@user1234：没有先生。
@user1234：我建议查找“matlab 直方图方差”
@user1234：对不起，我已经为你做的够多了。
先生，我已经绘制了直方图和正常直方图的标准偏差。两者看起来都一样。你能检查更新的代码吗？硬币是同质的吗？