将 4D 数组图像数据划分为单元格答案

【问题标题】：Dividing a 4D array image data into cells将 4D 数组图像数据划分为单元格
【发布时间】：2017-11-21 19:00:21
【问题描述】：

我有 22000 个细胞核图像，已存储为 4D 数据。每个图像的尺寸为 27 x 27 x 3，它们以 [27 27 3 22000] 形式存储在 nuclei4DArrayData 中

现在我想将此 4D 数组拆分为单元格，这样我就有 1x22000 单元格数组，其中每个单元格都有 27x27x3 图像数据矩阵。

我曾尝试使用 mat2cell、num2cell，但无法获取维度参数以我需要的方式对其进行拆分。我可以使用 for 循环手动将每个图像分配给一个单元格数组，但是，是否有任何直接方法或无法使用 mat2cell 函数。只想知道是否可以使用 MATLAB 函数。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

函数num2cell 应该可以解决这个问题，然后调用reshape。从名为data 的矩阵中的数据开始：

cellData = reshape(num2cell(data, 1:3), 1, []);

【讨论】：

不，它仍然提供 4D 单元阵列。这也可以直接从 num2cell(data) 获得。我想要的是尺寸为 1x 22000 的二维单元阵列，其中每个单元列都有一个图像。
@Suvidha：啊，我明白了，答案已更新。之后你只需要重塑。

【解决方案2】：

这也有效，而且我觉得可读性更高。我测试了它，运行时间完全相同。

 data = zeros(27, 27, 3, 22000);
 cellData = squeeze(num2cell(data, 1:3));

squeeze 函数删除单一维度。我测试了它的运行时间，和reshaping一样。

【讨论】：