OpenCV 2.2 中的像素访问答案

【问题标题】：Pixel access in OpenCV 2.2OpenCV 2.2 中的像素访问
【发布时间】：2011-06-12 03:38:08
【问题描述】：

你好我想用opencv告诉我一张空白图片的像素值所以输出看起来像这样

这是我当前的代码，但我不确定如何访问CV_GET_CURRENT 调用的结果。有什么帮助吗？

IplImage readpix(IplImage*  m_image) {


  cout << "Image width  : " << m_image->width << "\n"; 
  cout << "Image height : " << m_image->height << "\n"; 
  cout << "-----------------------------------------\n"; 


  CvPixelPosition8u position;

  CV_INIT_PIXEL_POS(position, (unsigned char*)(m_image->imageData), m_image->widthStep, cvSize(m_image->width, m_image->height), 0, 0, m_image->origin);

  for(int y = 0; y < m_image->height; ++y) // FOR EACH ROW
  {
    for(int x = 0; x < m_image->width; ++x) // FOR EACH COL 
      {
        CV_MOVE_TO(position, x, y, 1);
        unsigned char colour = *CV_GET_CURRENT(position, 1);

// I want print 1 for a black pixel or 0 for a white pixel 
// so i want goes here


      }

  cout << " \n"; //END OF ROW

  }
}

【问题讨论】：

标签： image-processing opencv computer-vision pixel

【解决方案1】：

在 opencv 2.2 中，我会使用 C++ 接口。

cv::Mat in = /* your image goes here, 
                assuming single-channel image with 8bits per pixel */
for(int row = 0; row < in.rows; ++row) {
    unsigned char* inp  = in.ptr<unsigned char>(row);
    for (int col = 0; col < in.cols; ++col) {
        if (*inp++ == 0) {
            std::cout << '1';
        } else {
            std::cout << '0';
        }
        std::cout << std::endl;
    }
}

【讨论】：

可以用IplImage做同样的事情吗？？如果是这样，请您阐明一下..
@Frankenstein Andrews 的回答展示了一种使用 IplImage 进行像素访问的方法。

【解决方案2】：

IplImage 是图像的旧格式。您应该使用可以存储任意矩阵的新格式 CvMat。毕竟，图像只是一个矩阵。

然后您可以使用函数cvGet2D 访问像素，该函数返回一个 CvScalar。

【讨论】：

谢谢，我刚刚在 Mat 的 2.1 文档中看到，我会改成这样，，，
实际上是 carnieri，你有没有机会告诉我它是如何使用 Mat 完成的，自 1.* 版本以来似乎发生了很大变化
stackoverflow.com/questions/1824787/…中的cvMat版本
那里的答案太复杂了。 mat.at<unsigned char>(row, col)

【解决方案3】：

IplImage 结构有一个变量char* imageData - 它只是所有像素的缓冲区。要正确阅读它，您必须知道您的图像格式。例如，对于 RGB888 图像，imageData 数组中的第 3 个字符将表示第一行第一个像素的 r、g、b 值。如果您知道图像格式 - 您可以正确读取数据。读取 IplImage 结构的另一个值可以恢复图像格式：

http://opencv.willowgarage.com/documentation/basic_structures.html

另外我认为这样编写循环更有效：

uchar r,g,b;

for (int y = 0; y < cvFrame->height; y++)
{
    uchar *ptr = (uchar*) (cvFrame_->imageData + y*cvFrame_->widthStep);
    for (int x = 0; x < cvFrame_->width; x++)
    {       
        r = ptr[3*x];
        g = ptr[3*x + 1];
        b = ptr[3*x + 2];
    }
}

此代码适用于 RGB888 图像

【讨论】：

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