Opencv矩阵值显示

Question

问题是：我使用 OpenCV v.2.4.2 加载灰度图像。 现在我想知道例如位置（0,0）处的像素值。 我试过了：

Mat image=imread("00001.jpg",1);
cvtColor(image,image,CV_RGB2GRAY);
int a=image.at<unsigned>(0,1);
printf("%d ",a);

这实际上是行不通的。如何获取任何数据类型（CV_8U、CV_32S ...）的像素值？

谢谢！！！

Answer 1

首先，没有通用的方法可以通过这种方式获取像素值。这意味着如果您要使用at，则始终必须指定正确的值类型。在这种情况下，您应该使用a=image.at<uchar>(0,1);，因为您将图像转换为 8 位无符号灰度（1 通道）。

您也应该使用 CV_BGR2GRAY 而不是 RGB2GRAY，因为 OpenCV 使用 BGR 作为通道顺序。

您还可以从一开始就将图像读取为灰度，然后再次使用uchar：

Mat image = imread("00001.jpg",0);    // note the 0 flag
int a=image.at<uchar>(0,1);
printf("%d ",a);

Answer 2

你在这里犯了两个错误。

在读取图像时，您指定 1 作为输入参数。正如imread 所解释的，该函数可以读取三种不同格式的图像。

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED ( CV_LOAD_IMAGE_COLOR (>0) 加载RGB格式的图片

对于您的情况，您必须使用 CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 作为第二个参数

在您使用的下一步中：image.at<unsigned>(0,1); 不对应任何内容。你使用<unsigned>，但编译器说“未签名？未签名什么？？？”

我认为更好的方法是使用正确的标签，例如 CV_LOAD_IMAGE_COLOR 或 CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE。在下面的示例中，我将图像读入一个通道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)，它会自动将其转换为灰度。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat gImg = imread("img.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    uchar val;
    val = gImg.at<uchar>(0,0);

    cout << (int)val << endl;

    imshow("showImg",gImg);
    cvWaitKey(0);

    return 1;
}

Answer 3

有一种简单的方法可以做到这一点。

Mat 有 Mat.data 给出一个指向原始数据矩阵的指针。

要获取第n行和第m列的像素值，

Mat img = imread("filename.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
unsigned char *input = (unsigned char*)(img.data);

int i,j,r,g,b;
for(int i = 0;i < img.cols;i++){
    for(int j = 0;j < img.rows;j++){
         b = input[img.cols * j + i ] ;
         g = input[img.cols * j + i + 1];
         r = input[img.cols * j + i + 2];
     }
 }

所以，这是关于彩色图像的。对于灰度图像，

Mat img = imread("filename.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat g;
cvtColor(img, g, CV_BGR2GRAY);
unsigned char *input = (unsigned char*)(g.data);

int i,j,r,g,b;
for(int i = 0;i < img.cols;i++){
    for(int j = 0;j < img.rows;j++){
         g = input[img.cols * j + i];
     }
 }

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Answer 4

您可以尝试找出 opencv 用什么来表示它，以便更好地了解要使用的类型：

cout << image.depth() << ", " << image.channels() << endl;

还可以查看 discussion 关于元素访问的信息。