Python 2D 列表切片答案

【问题标题】：Python 2D list slicePython 2D 列表切片
【发布时间】：2016-02-16 07:08:16
【问题描述】：

我环顾四周，找不到任何具体的东西，所以这里是：

我有一个列表列表：

S = [[3,4],[6,7],[10,12]]

我想将第 i 个索引元素的第 0 个索引添加到另一个列表的末尾：

R = [5,6,7]

通常我可以说一维列表：

R = R + S[i:]

并从第 i 个索引中获取所有元素，但我想要 2D S 的第 i 个索引的第 0 个索引。如果我们从 i = 1 开始，我最终会得到：

R = [5,6,7,6,10]

另外，我不想使用 for 循环我想要一个可以工作的列表切片方法（如果有的话），因为它需要在某个范围内。

【问题讨论】：

“因为它需要在一定范围内” - 你的意思是什么？目前尚不清楚 for 循环会违反哪些类型的边界，但切片不会违反。
如果您经常使用嵌套列表代替多维数组，请考虑使用numpy。
@user2357112 ：我有示例代码使用一维方法，将 S[i:] 的切片部分添加到 R 的末尾，所以我假设使用类似的方法将保持所需的界限。另外，当我学习一些更简洁的 python 样式代码时，我想知道是否有办法做到这一点。
@jonrsharpe ：这是只能使用内置库的作业的一部分，所以 numpy 已经出来了，否则我肯定会使用它。
@Roklobster 如果这是一个作业，你不应该自己做吗？

标签： python list python-2.7 slice

【解决方案1】：

你可以使用zip来转置矩阵：

>>> S
[[3, 4], [6, 7], [10, 12]]
>>> zip(*S)
[(3, 6, 10), (4, 7, 12)]

然后切片转置：

>>> j=0
>>> i=1
>>> zip(*S)[j][i:]
(6, 10)

元组是可迭代的，因此连接将与列表一起使用：

>>> R = [5,6,7]
>>> R+=zip(*S)[j][i:]
>>> R
[5, 6, 7, 6, 10]

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@jonrsharpe 所说，numpy 会为您解决问题：

import numpy as np
# Create two arrays
S = np.asarray([[3,4],[6,7],[10,12]])
R = np.asarray([5, 6, 7])
# Slice the S array
i = 1
sliced_S = S[i:, 0]
# Concatenate the arrays
R = np.concatenate((R, sliced_S))

看看numpy 令人印象深刻的documentation 和indexing。

【讨论】：

正如我告诉@jonrsharpe，我只能使用内置库，因为它正在一个 cs 部门集群上进行测试，我不能确定 numpy 是否可用。
对于家庭作业，我们不倾向于提供解决方案，而是提供提示：看看zip 函数，尤其是stackoverflow.com/a/17037588/1150961。
直到，我并没有像最佳实践那样真正寻找家庭作业解决方案，但这是一种可靠的方法。