按名称取消选择列答案

【问题标题】：Deselecting a column by name按名称取消选择列
【发布时间】：2012-04-06 00:34:54
【问题描述】：

有没有办法选择数据框中的所有列，除了具有特定名称的列。

它类似于df[, -1]，除了使用列名而不是索引？

【问题讨论】：

我想提供data.table 作为data.frame 的替代品。它提供了更好的选择可能性。

【解决方案1】：

您可以使用向量子集来做到这一点。首先，创建一个虚拟数据集：

R> dd = data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

然后使用! 运算符来反转选择：

R> dd[ ,!(colnames(dd) == "A")]

  B C D
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3

或者，您可以：

略短的版本（@Tomas 提供）：
```
dd[ , names(dd) != "A"]
```
处理多列（@Tyler 提供）
```
dd[ ,!(colnames(dd) %in% c("A", "B"))]
```

【讨论】：

【解决方案2】：

可以使用which() 函数来识别要消除的列。

dd <- data.frame(A = 1:5, B = 1:5, C=1:5)

dd[, -which(names(dd) == "A")]

或积极

dd[, which(names(dd) != "A")]

但是，如果没有名为“A”的列，您将获得一个包含 0 列和nrow(dd) 行的数据框。因此，最好检查是否存在名为“A”的列。

if(any(names(dd) == "A")) {
  dd[, which(names(dd) != "A")]
}

【讨论】：

【解决方案3】：

subset 函数已经允许这种类型的语法，来自帮助页面上的示例：

subset(airquality, Day == 1, select = -Temp)

【讨论】：

【解决方案4】：

要取消选择多个列，您可以使用 dplyr 包。举个例子：

dd = data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

library(dplyr)
newdd <- select(dd, -A,-C)

这是@csgillespie 建议之外的另一种方式。

【讨论】：

【解决方案5】：

删除 A 和 C

`base`解决方案

df <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

df[,c("A","C")]<-NULL

`data.table`解决方案

dt <- data.table(A = 1:3, B = 1:3, C=1:3, D=1:3)

#    A B C D
# 1: 1 1 1 1
# 2: 2 2 2 2
# 3: 3 3 3 3

dt[,c("A","C"):=NULL]

#   B D
#1: 1 1
#2: 2 2
#3: 3 3

【讨论】：

base解决方案

data.table解决方案

`base`解决方案

`data.table`解决方案