python中的数值分析矩阵图像

Question

我可以用矩阵图像做什么？

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('image.png')
imgplot = plt.imshow(img)

我已经想到了： - 相同图像之间的差异以注意到一些运动 - 转置矩阵旋转图像 我还能做其他操作吗，更深入的数值分析？

Answer 1

这是一个相当广泛的开放式问题，但这里有一些想法：

• 使用各种插值方案（例如bicubic）调整图像大小。
• 傅里叶分析可以做很多事情。 FFTs 允许您观察空间频率内容 (SciPy FFT library)，以及 DCTs 用于 JPEG 压缩 (SciPy dct library)。
• 颜色操作。使图像变暗/变亮，使图像变红或变黄等。
• 颜色内容的直方图。
• Edge detection
• 将多个图像组合在一起制作动画并保存为 GIF 或 AVI。

有很多图书馆可以解决这些问题，但我推测您正准备重新发明轮子。