Python 装饰器 - 类中的 __call__答案

【问题标题】：Python Decorators - __call__ in classPython 装饰器 - 类中的 __call__
【发布时间】：2013-10-30 03:17:20
【问题描述】：

我试图理解 Python 装饰器，并试图编写一个与此等效的程序：

class myDecorator(object):
   def __init__(self, f):
      print ("inside myDecorator.__init__()")
      f() # Prove that function definition has completed

   def __call__(self):
      print ("inside myDecorator.__call__()")

@myDecorator
def aFunction():
   print ("inside aFunction()")

print ("Finished decorating aFunction()")

aFunction()

问题是我不明白类的__call__ 方法是如何通过最后调用aFunction() 来调用的。

aFunction() 是否被 myDecorator.__call__(aFunction) 替换。你能帮我么？没有装饰器的等效程序如何？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python python-decorators

【解决方案1】：

你好正确的方法是这样的你有一个元类 > --- Decoratorclass > --> 实际类

    class Meta(type):
        """ Metaclass  """

        def __call__(cls, *args, **kwargs):
            instance = super(Meta, cls).__call__(*args, **kwargs)
            return instance

        def __init__(cls, name, base, attr):
            super(Meta, cls).__init__(name, base, attr)


    class counted(metaclass=Meta):

        """ counts how often a function is called """

        def __init__(self, func):
            self.func = func

        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print("Timer Start ")
            Tem = self.func(*args, **kwargs)
            print("Timer End {} ".format(Tem))
            return Tem


    class Test(object):

        def __init__(self, *args, **kwargs):
            pass

        @counted
        def methodA():
            print("Method A")
            return "1111"


    if __name__ == "__main__":
        obj = Test()
        obj.methodA()

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有一个修复：

class myDecorator(object):
   def __init__(self, f):
      print ("inside myDecorator.__init__()")
      self.f = f #Store the function being wrapped

   def __call__(self):
      print ("inside myDecorator.__call__()")
      self.f() # Call the wrapped function

【讨论】：

接受函数的参数使用 def __call__(self, *args,**kwargs): 并将它们传递给 f

【解决方案3】：

afunction 正在被myDecorator 类的实例替换。该类有一个__call__ 方法，因此可以像函数一样调用实例。因此，假设它的签名是兼容的（通常装饰器返回使用*args 和**kwargs 的东西），该实例可以用作原始函数的替换。

通常__call__ 方法会调用包装函数。在__init__ 中这样做通常是不正确的； __init__ 应该将包装函数的引用存储为实例属性，以便 __call__ 可以调用它。

【讨论】：

【解决方案4】：

你的代码的输出是

inside myDecorator.__init__()
inside aFunction()
Finished decorating aFunction()
inside myDecorator.__call__()

首先，你知道这个@装饰器语法是什么意思吗？

@decorator
def function(a):
    pass

只是另一种说法：

def function(a):
    pass
function = decorator(function)

所以，在你的情况下

@myDecorator
def aFunction():
   print ("inside aFunction()")

只表示

def aFunction():
    print ("inside aFunction()")
aFunction = myDecorator(aFunction)

首先，您基本上创建了一个 myDecorator 类的新实例，调用它的构造函数 (__init__) 并将 aFunction 函数对象传递给它。然后，它执行打印和给定的功能。另外，请注意，这是在解释器加载函数时发生的，而不是在执行时发生的，所以如果你从这个文件中导入一些东西，它会然后执行，而不是在使用或调用时执行。

然后，执行aFunction()，当aFunction 仍然引用myDecorator 实例时，使其调用myDecorator 的__call__ 方法，该方法执行。请注意，f() 在这种情况下与f.__call__(f) 的含义相同，因为__call__ 方法用于启用和覆盖默认对象的调用行为（简而言之，当定义了__call__ 方法时，任何对象都是可调用的）。

如果你想在一个函数被调用的时候执行它，那么你应该把它赋值给__init__中的实例变量，然后在myDecorator的__call__中调用它。

【讨论】：

【解决方案5】：

这就是装饰器的全部目的：用装饰器返回的函数替换（或者，更常见的是包装）一个函数。在您的情况下，aFunction 将被替换为 myDecorator 的实例，因此当您调用 aFunction() 时，您实际上是在调用该实例：在 Python 中，调用类实例会调用其 __call__ 方法。

定义一个装饰函数完全等价于：

def aFunction():
    print("inside aFunction()")
aFunction = myDecorator(aFunction)

当然，包装函数通常会在执行完任何操作后调用原始函数。

【讨论】：