运算符@在python中的含义是什么[重复]

Question

我正在阅读某人的代码，其中出现了运算符“@”（实际上，我什至不确定@是否是运算符）。

我四处寻找，但找不到任何线索。我想这是一些高级用法。

下面是一些示例代码：

hidden = self.adj_norm @ tf.sparse_tensor_dense_matmul(hidden, w) + b

hidden = self.adj_norm @ hidden @ w + b

final_output = self.adj_norm @ tf.sparse_tensor_dense_matmul(final_output, w) + b

final_output = self.adj_norm @ final_output @ w + b

有人可以解释或提供一些我可以检查“@”用法的参考吗？

Answer 1

大多数情况下@被用作装饰器。但是，在您的情况下，它似乎用于矩阵乘法。

在 python 矩阵乘法中，x @ y 调用 x.__matmul__(y) 或：

x @ y
#equivalent to

dot(x, y)
and

x @= y
#equivalent to

x = dot(x, y)

Dot 是 Numpy 和 x 和 y 中的矩阵乘法函数。