如何检查Python中是否存在方法？

Question

在函数__getattr__() 中，如果未找到引用的变量，则会出错。如何检查变量或方法是否作为对象的一部分存在？

import string
import logging

class Dynamo:
 def __init__(self,x):
  print "In Init def"
  self.x=x
 def __repr__(self):
  print self.x
 def __str__(self):
  print self.x
 def __int__(self):
  print "In Init def"
 def __getattr__(self, key):
    print "In getattr"
    if key == 'color':
        return 'PapayaWhip'
    else:
        raise AttributeError


dyn = Dynamo('1')
print dyn.color
dyn.color = 'LemonChiffon'
print dyn.color
dyn.__int__()
dyn.mymethod() //How to check whether this exist or not

Answer 1

检查类是否有这样的方法？

hasattr(Dynamo, key) and callable(getattr(Dynamo, key))

或

hasattr(Dynamo, 'mymethod') and callable(getattr(Dynamo, 'mymethod'))

您可以使用self.__class__ 代替Dynamo

Answer 2

请求宽恕比请求许可更容易。

不要检查方法是否存在。不要在“检查”上浪费一行代码

try:
    dyn.mymethod() # How to check whether this exists or not
    # Method exists and was used.  
except AttributeError:
    # Method does not exist; What now?

Answer 3

dir() 之前的getattr() 函数怎么样？

>>> "mymethod" in dir(dyn)
True

Answer 4

我使用以下实用功能。它适用于 lambda、类方法以及实例方法。

实用方法

def has_method(o, name):
    return callable(getattr(o, name, None))

示例用法

让我们定义测试类

class MyTest:
  b = 'hello'
  f = lambda x: x

  @classmethod
  def fs():
    pass
  def fi(self):
    pass

现在你可以试试了，

>>> a = MyTest()                                                    
>>> has_method(a, 'b')                                         
False                                                          
>>> has_method(a, 'f')                                         
True                                                           
>>> has_method(a, 'fs')                                        
True                                                           
>>> has_method(a, 'fi')                                        
True                                                           
>>> has_method(a, 'not_exist')                                       
False                                                          

Answer 5

您可以尝试使用“检查”模块：

import inspect
def is_method(obj, name):
    return hasattr(obj, name) and inspect.ismethod(getattr(obj, name))

is_method(dyn, 'mymethod')

Answer 6

在dyn.__dict__ 中查找如何？

try:
    method = dyn.__dict__['mymethod']
except KeyError:
    print "mymethod not in dyn"

Answer 7

可能是这样，假设所有方法都是可调用的

app = App(root) # some object call app 
att = dir(app) #get attr of the object att  #['doc', 'init', 'module', 'button', 'hi_there', 'say_hi']

for i in att: 
    if callable(getattr(app, i)): 
        print 'callable:', i 
    else: 
        print 'not callable:', i

Answer 8

如果您的方法在一个类之外，并且您不想运行它并在它不存在时引发异常：

'mymethod' in globals()

Answer 9

适合喜欢简单的人。

class ClassName:
    def function_name(self):
        return

class_name = ClassName()
print(dir(class_name))
# ['__init__', .... ,'function_name']

answer = 'function_name' in dir(class_name)
print("is'function_name' in class ? >> {answer}")
# is 'function_name' in class ? >> True

Answer 10

我认为你应该看看inspect 包。它允许你“包装”一些东西。当您使用dir 方法时，它还会列出内置方法、继承方法和所有其他可能发生冲突的属性，例如：

class One(object):

    def f_one(self):
        return 'class one'

class Two(One):

    def f_two(self):
        return 'class two'

if __name__ == '__main__':
    print dir(Two)

您从dir(Two) 获得的数组包含f_one 和f_two 以及许多内置的东西。使用inspect，您可以这样做：

class One(object):

    def f_one(self):
        return 'class one'

class Two(One):

    def f_two(self):
        return 'class two'

if __name__ == '__main__':
    import inspect

    def testForFunc(func_name):
        ## Only list attributes that are methods
        for name, _ in inspect.getmembers(Two, inspect.ismethod):
            if name == func_name:
                return True
        return False

    print testForFunc('f_two')

这个例子仍然列出了两个类中的两个方法，但是如果你想限制检查只在一个特定的类中起作用，它需要更多的工作，但这是绝对可能的。