索引的下降级别

【问题标题】：Drop level for index索引的下降级别
【发布时间】：2017-05-14 17:10:10
【问题描述】：

我有以下数据透视表的结果，它是关于访问我商店的客户等级的计数。我使用 'droplevel' 方法将列标题展平为 1 层，如何对索引执行相同操作？我想删除索引上方的“Grade”，以便列标题与“Store No_”处于同一级别。

【问题讨论】：

您确定这不仅仅是您的列索引的名称吗？发布来自df.info() 以及df.index 和df.columns 的输出，如果是这样，请执行以下操作：df.columns.name = None

标签： python pandas dataframe multiple-columns flatten

【解决方案1】：

看来您需要删除列名：

df.columns.name = None

或rename_axis:

df = df.rename_axis(None, axis=1)

示例：

df = pd.DataFrame({'Store No_':[1,2,3],
                   'A':[4,5,6],
                   'B':[7,8,9],
                   'C':[1,3,5],
                   'D':[5,3,6],
                   'E':[7,4,3]})
df = df.set_index('Store No_')
df.columns.name = 'Grade'
print (df)
Grade      A  B  C  D  E
Store No_               
1          4  7  1  5  7
2          5  8  3  3  4
3          6  9  5  6  3

print (df.rename_axis(None, axis=1))
           A  B  C  D  E
Store No_               
1          4  7  1  5  7
2          5  8  3  3  4
3          6  9  5  6  3

df = df.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
   Store No_  A  B  C  D  E
0          1  4  7  1  5  7
1          2  5  8  3  3  4
2          3  6  9  5  6  3

【讨论】：