全局环境中的递归评估

Question

我很难理解为什么我使用 rapply 递归应用 eval 的尝试不起作用。

我有一个嵌套的表达式列表：

# Some expressions   
expr1 <- quote(x <- x + 9)
expr2 <- quote(x <- x/2)
expr3 <- quote(x <- x + 3)
expr4 <- quote(x <- x * 3)

# Generate a nested list of expressions
exprs <- list(expr1, list(expr2, expr3), expr4)

# Initialize x, and attempt to eval the expressions
x <- 1
rapply(exprs, eval, envir = globalenv())
# Returns: [1] 10  5  8 24, but x is not changed.

显然递归有效，但它没有像我指定的那样评估全局环境中的表达式。基于this answer，我将列表展平，可以eval 使用lapply。

flatten <- function(x) {
  repeat {
    if(!any(vapply(x, is.list, logical(1)))) return(x)
    x <- Reduce(c, x)
  }
}

# Both change x to 24 in the global env, like desired.
lapply(flatten(exprs), eval, envir = globalenv())
lapply(flatten(exprs), eval, envir = parent.frame())

据我了解rapply/lapply 在自己的环境中进行评估，就像任何其他函数一样，然后返回一个值。我可以指定全局环境或父框架是有道理的（因为lapply 的父框架应该是它被调用的环境 - 这里是全局环境。）

按照这个逻辑，我希望使用rapply 指定全局环境才能工作。指定父框架应该失败（确实如此），因为我假设嵌套在 rapply 深处的调用会在由对 rapply 的原始调用创建的环境中进行评估。

我在这里缺少什么？为什么rapply 调用在全局环境中不改变x？

Answer 1

rapply 文档中的注释：

语义在细节上与 lapply 不同：特别是 在调用 C 代码之前评估参数。

尝试以下操作以了解它们的含义：

rapply(list(quote(stop("error"))), function(x) x)
# Error in (function (x)  : error
lapply(list(quote(stop("error"))), function(x) x)
# [[1]]
# stop("error")

您可以尝试以下解决方法：

rapply(exprs, evalq, envir = globalenv())  # updated with Hadley's equivalent but cleaner version.
# [1] 10  5  8 24
x
# [1] 24

正如您所指出的，x 正在 rapply 环境中进行评估，这就是结果有意义的原因，但实际的 eval 语句不是您的原始表达式，而是结果（即在第一次迭代，10 在全局环境中被评估，而不是x <- x + 9)。通过使用substitute，我们可以挽救原来的表达方式。