如何在没有 numpy 或 pandas 的情况下从文本文件计算平均值答案

【问题标题】：How to calculate average from text file without numpy or pandas如何在没有 numpy 或 pandas 的情况下从文本文件计算平均值
【发布时间】：2021-03-16 11:16:42
【问题描述】：

这是我用 numpy 和 pandas 计算平均值的代码

def calc_average_books_stock():
    
  text_file = open('book_data_file.txt')
    
  values = []
    
  for index,data in df.iterrows():
        
    if int(data['STOCK']) > 0:
            
      values.append(data['COST?'])
    
      avg = np.mean(values)
    
      print(f"Average Book in Stock: {round(avg, 2)}")

我想知道是否有办法在没有 numpy 和 pandas 的情况下做到这一点，并且能够使用 python 的标准库来做到这一点

【问题讨论】：

docs.python.org/3/library/statistics.html 试试统计数据？

标签： python average standard-library

【解决方案1】：

用 python 的标准库来做 您可以使用来自statistics 内置模块的.mean 来计算平均值，例如：

import statistics
values = [10, 30, 20]
avg = statistics.mean(values)
print(avg)

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定 df 的来源，但如果您的文件是某种 CSV 格式，您可以将 pandas 替换为 csv。

不需要任何 numpy 或统计库 - 平均值只是 sum() 除以计数。

而且我认为当你计算平均值时你的缩进是关闭的。

import csv

def calc_average_books_stock():
    
  text_file = open('book_data_file.txt', 'r')

  reader = csv.DictReader(text_file)
    
  values = []
    
  for data in reader:
        
    if int(data['STOCK']) > 0:
            
      values.append(data['COST?'])
    
  avg = sum(values) / len(values)
    
  print(f"Average Book in Stock: {round(avg, 2)}")

【讨论】：