我有一个如下所示的 2D 列表：
table = [['donkey', '2', '1', '0'], ['goat', '5', '3', '2']]
想把最后三个元素改成整数，但是下面的代码感觉很丑：
for row in table:
for i in range(len(row)-1):
row[i+1] = int(row[i+1])
但我更喜欢看起来像这样的东西：
for row in table:
for col in row[1:]:
col = int(col)
我认为应该有一种方法可以编写上面的代码，但是切片会创建一个与原始列表分开的迭代器/新列表，因此引用不会继续存在。
有没有办法获得更 Pythonic 的解决方案？
【问题讨论】：
标签： python nested-lists
for row in table:
row[1:] = [int(c) for c in row[1:]]
上面看起来更像pythonic吗？
【讨论】：
row[1:] 切片（map 的参数）创建的。第二个是通过使用列表推导式创建的。
试试：
>>> for row in table:
... row[1:]=map(int,row[1:])
...
>>> table
[['donkey', 2, 1, 0], ['goat', 5, 3, 2]]
AFAIK，分配给list 切片会强制操作就地完成，而不是创建新的list。
【讨论】：
map 的可读性并不低（尤其是如果您熟悉函数式编程）。所以，我想这取决于个人喜好。我同时使用两者，在特定情况下看起来更简单的是最好的恕我直言。尽管 AFAIK，Guido 认为列表理解更好。但我没有看到任何客观原因。
map 完全是pythonic。与 Python 不同的是，当您尝试过多地塞入 lambda 以使用它时，您经常会遇到纠结的混乱。
:？它不是必需的，而且是噪音。
row[1:] 切片（map 的参数）创建的。第二个是由map 创建的。对于长度为 n 的 row，空间使用量为 3n-1。随着 n 的增加，使用简单的内部循环变得更加节省空间。
我非常喜欢 Shekhar 的回答。
作为一般规则，在编写 Python 代码时，如果你发现自己在写 for i in range(len(somelist))，那你就错了：
enumerate
zip 或 itertools.izip
在你的情况下，第一列是不同的，所以你不能优雅地使用枚举：
for row in table:
for i, val in enumerate(row):
if i == 0: continue
row[i] = int(val)
【讨论】：
for i in range(len(somelist))，那你就做错了”——这可能是有人可以给学习pythonic习语的人最好的建议。 Python 的优势在于它为您提供的可读性，当有人从像 Java 这样的语言转换时，这种结构是典型的，他们真的会错过使用 Python 工作的真正优势。 +1
for i, val in enumerate(row[1:]): 对其进行一些改进，从而摆脱if i == 0
for i in range(len(somelist))，那么你做错了什么”的正确性值得怀疑。 Enumerate 不仅速度较慢，而且可能被认为可读性较差。参考this answer。
只需使用两个参数调用 range 即可改进您的“丑陋”代码：
for row in table:
for i in range(1, len(row)):
row[i] = int(row[i])
如果您坚持更改项目而不分配新的临时列表（通过使用列表理解、map 和/或切片），这可能是您能做的最好的事情。见Is there an in-place equivalent to 'map' in python?
虽然我不推荐，但是你也可以通过引入自己的in-place map函数让这段代码更通用：
def inplacemap(f, items, start=0, end=None):
"""Applies ``f`` to each item in the iterable ``items`` between the range
``start`` and ``end``."""
# If end was not specified, make it the length of the iterable
# We avoid setting end in the parameter list to force it to be evaluated on
# each invocation
if end is None:
end = len(items)
for i in range(start, end):
items[i] = f(items[i])
for row in table:
inplacemap(int, row, 1)
就我个人而言，我觉得这个 less Pythonic。最好只有一种明显的方法可以做到这一点，但事实并非如此。
【讨论】：
使用列表推导：
table = [row[0] + [int(col) for col in row[1:]] for row in table]
【讨论】：
这将起作用：
table = [[row[0]] + [int(v) for v in row[1:]] for row in table]
但是，您可能需要考虑在首次创建列表时进行转换。
【讨论】：
这实现了您正在寻找的东西。这是一个可读的解决方案。您也可以使用 listcomp 进行类似的操作。
>>> for row in table:
... for i, elem in enumerate(row):
... try:
... int(elem)
... except ValueError:
... pass
... else:
... row[i] = int(elem)
...
【讨论】：