如何获取数据透视表的索引作为列

Question

我正在尝试旋转我拥有的表格。它有 4 个主要列，还有大约 20 个其他无用的列。这些列是 Site、Category、Week_Beginning 和 Total_Hours。

我正在尝试按站点、类别和 week_beginning 合计总小时数。

我正在使用df.pivot_table 函数，它可以按照我的意愿进行操作，但输出需要一些修复。

效果很好，但我得到以下输出：

索引（'sum'，'Total_Hours'） ('Site1','Cat1',Timestamp('2019-12-23')) 725

我使用的代码是：

df2=df.pivot_table(index=['Site','Category','Week_Beginning'],values=['Total_Hours'],aggfunc=[np.sum],fill_value=0)

从数学角度来看，代码运行良好，也就是说，总和是正确的

输出是：

效果很好，但我得到以下输出：

索引（'sum'，'Total_Hours'） ('Site1','Cat1',Timestamp('2019-02-23')) 725

所以输出只有一列名称为 ('sum','Total_Hours')

我期待的是 4 列，如下所示：

Site       Category           Week_Beginning           Total_Hours
Site1        Cat1               2019-03-23                225
Site1        Cat1               2019-03-30                152 

任何帮助将不胜感激。 我通过 Spyder 3.3.3 使用 python 3.7.3

谢谢。

-公关。

Answer 1

听起来你应该使用groupby -

df2=df.groupby(['Site','Category','Week_Beginning']).agg({"Total_Hours":"sum"}).reset_index()