R中的条件计数和分组依据答案

【问题标题】：Conditional count and group by in RR中的条件计数和分组依据
【发布时间】：2014-11-20 10:51:34
【问题描述】：

如果满足条件x == 0，我想计算每个type 有多少行。有点像 SQL 中的 group by

这里是数据示例

  type    x    
search    0 
NULL      0 
public    0
search    1
home      0
home      1
search    0

【问题讨论】：

您能否包含一个带有 R 代码的数据示例？我很难理解您的要求以及您的示例如何适合...
当包括样本输入时，还包括所需的输出。见how to make a reproducible example

标签： r count conditional aggregation

【解决方案1】：

我假设您想在满足特定条件（当变量具有某个值时）时查找行数。

如果是这种情况，那么我想您将“x”作为列中表示的变量。 “x”可以取多个值。假设您想在 x 为 0 时查找数据中有多少行。这可以通过以下方式完成：

nrow(subset(data, x=="0")

'data' 是 R 中数据集的对象名称

编辑：

我现在正在查看您编辑的数据框。你可以用它来解决你的问题：

table(data$type, data$x)

【讨论】：

我想计算一个变量（任务）在一个月内出现的频率（月份是从 1 到 12 的变量），我该怎么做？

【解决方案2】：

您也可以使用 sqldf 包：

library(sqldf)
df <- data.frame(type=c('search','NULL','public','search','home','home','search'),x=c(0,0,0,1,0,1,0))
sqldf("SELECT type, COUNT(*) FROM df WHERE x=0 GROUP BY type")

给出以下结果：

    type COUNT(*)
1   NULL        1
2   home        1
3 public        1
4 search        2

【讨论】：

【解决方案3】：

您也可以使用 dplyr 包来做到这一点：

library(dplyr)

df2 <- df %>% group_by(x,type) %>% tally()

给出：

  x   type n
1 0   home 1
2 0   NULL 1
3 0 public 1
4 0 search 2
5 1   home 1
6 1 search 1

【讨论】：

【解决方案4】：

给定数据框， df=data.frame(type=c('search','NULL','public','search','home','home','search'),x=c(0,0,0,1,0,1,0))

如果您想知道第 1 列中的每个值中有多少在第 2 列中的值为零，那么您可以使用： table(df)[,1]

只要您只使用 1 和 0 来获得答案：

  home   NULL public search 
     1      1      1      2

【讨论】：

【解决方案5】：

鉴于您的数据结构为数据框，以下代码的运行时间比上面给出的答案要好：

nrow(data[data$x=="0"])

您可以使用以下方法测试您的运行时间：

ptm <- proc.time()
nrow(subset(data, x == "0"))
proc.time() - ptm

ptm <- proc.time()
nrow(data[data$x=="0"]))
proc.time() - ptm

在我的例子中，运行时间快了大约 15 倍，有 100 万行。

【讨论】：