如果另一列显示特定值，如何使用 R 创建一个新列，该列显示为 TRUE/FALSE？ [复制]

Question

这是一个简单的数据集：

mydf <- tibble(country = rep(c("UK", "US"), each = 3),
               date = rep(c("Day1", "Day2", "Day3"), times = 2),
               cases = seq(1:6))

# A tibble: 6 x 3
  country date  cases
  <chr>   <chr> <int>
1 UK      Day1      1
2 UK      Day2      2
3 UK      Day3      3
4 US      Day1      4
5 US      Day2      5
6 US      Day3      6

我想使用mutate() 创建一个名为“part_us”的新列，如果“country”中的值等于“US”，则显示 TRUE，如果不是“US”，则显示 FALSE。

这是一项简单的任务，但我仍在学习 R，如果能提供一些帮助，我将不胜感激。

Answer 1

您可以在dplyr 管道上的mutate() 内使用ifelse()：

library(dplyr)
#Data
mydf <- tibble(country = rep(c("UK", "US"), each = 3),
               date = rep(c("Day1", "Day2", "Day3"), times = 2),
               cases = seq(1:6))
#Code
mydf <- mydf %>% mutate(part_us=ifelse(country=='US',T,F))

输出：

# A tibble: 6 x 4
  country date  cases part_us
  <chr>   <chr> <int> <lgl>  
1 UK      Day1      1 FALSE  
2 UK      Day2      2 FALSE  
3 UK      Day3      3 FALSE  
4 US      Day1      4 TRUE   
5 US      Day2      5 TRUE   
6 US      Day3      6 TRUE 

接下来可以采用另一种方式：（非常感谢@Qwethm）：

#Code 2
mydf <- mydf %>% mutate(part_us=country=="US")

同样的输出。