if_else true 值默认为 NA [重复]

Question

我正在尝试使用 dplyr 的 if_else 语句改变我的 data_frame 中的新列。但是，如果 TRUE 默认为 NA，我分配给向量的值，而 FALSE 值似乎正在工作。我不确定它是否与变量类型或什么有关，但我非常感谢您对此的帮助。

我的数据

data <- 
 data.frame(SP = c("A","B","C","D","E"),
            Sale = c("Y","Y",NA,"Y",NA),
            WWS = c(NA,NA,"Y",NA,"Y"))

添加新列的现有代码

data %>%
  mutate(RMV = if_else(
               Sale == "Y" & WWS != "Y", "Keep","-"))

当我运行上面的代码时，所有的 TRUE 值都默认为 NA，而不是 Keep。

Answer 1

你想要这样的东西吗：

data %>%
  mutate(RMV = (Sale == "Y" & !is.na(Sale)) & (WWS != "Y" | is.na(WWS)))

  SP Sale  WWS   RMV
1  A    Y <NA>  TRUE
2  B    Y <NA>  TRUE
3  C <NA>    Y FALSE
4  D    Y <NA>  TRUE
5  E <NA>    Y FALSE

?Comparison 的帮助中解释了您最初尝试的问题：

缺失值 (NA) 和 NaN 值即使与它们自身也被视为不可比较，因此涉及它们的比较总是会导致 NA。

基本上意味着您不能使用任何比较运算符来比较 NA。所以使用以下任何一种：

x < y
x > y
x <= y
x >= y
x == y
x != y

...如果上面的任何一个（或两个！）x 或 y 是 NA，它总是会导致 NA。