如何使用带有 if 条件逻辑的向量化

【问题标题】：How to use vectorization with if conditional logic如何使用带有 if 条件逻辑的向量化
【发布时间】：2018-08-13 09:37:30
【问题描述】：

问题

我是编程新手，遇到条件逻辑问题。在我的函数中，条件的长度> 1，因此只有第一个条件为真的情况才会填充。我将如何实现正确的功能？

对于计数器 = 1 的所有区域，我得到的 BaseQoQ 和 StressQoQ 计算信息不正确。如何修改我的代码，以便为长度 > 1 的条件填充正确的信息？我是 R 新手，因此非常感谢任何见解。

【问题讨论】：

我认为最好发布输入数据和预期输出的样本，而不是详细说明您的代码。请解释图片。
使用范围分配<<- 表示设计欠佳。函数在哪里调用？传递给它的是什么？请备份并在此处向我们提供您任务的整个故事（即，数据是什么以及您要做什么）。否则这读作XY Problem。

【解决方案1】：

R中ifcondition的向量化形式是ifelse，其定义可以在here中找到。在您的示例中，可以有

with(HPF, 
    ifelse(index != 0, 
          case1, 
          case2)
)

请注意，您可能希望将 case1（分别为 case2）分配到独立的函数中，以避免与 ifelse 逗号本身混淆。

【讨论】：

我想根据条件填充相同的向量，stress_index。我将如何实现这一目标？似乎这两个条件会创建两个向量，我只想创建一个。将所有元素
我不明白你的问题：在上面的代码中，如果条件满足，请填写case1，否则case2：为什么会创建两个不同的列？
如果没有您给我们一个最小的可重现示例，那么使用您的代码真的很难。尝试修改您的问题并为我们提供部分数据集，我们可以使用这些数据来重现所有内容，否则答案将是徒劳的。