如何根据每个单元格的值并使用数字索引一次更改多列中的值？

Question

在 pandas df 中，从索引 4 到末尾的列中的所有单元格都有空值或两个可能的字符串之一，让我们使用“a”和“b”。我想用一个数字替换每个值：“a”用 1，“b”用 2，null 用 0。我宁愿同时更改多个列，而不是使用循环。

我尝试过将 apply 与 lambda 一起使用，因为它适用于较早的项目，但不适用于这个项目，当我仅在一列上使用它时，它会将所有内容更改为 0。我也尝试过用下面的另一段代码分配值。

df.iloc[:, 4:] = df.iloc[:, 4:].apply(lambda x:1 if x == 'a' else(2 if x == 'b' else 0))

df[df.iloc[:,4]=='a',4] = 1

Series 的真值是模棱两可的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。','发生在索引 [B]

'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

Answer 1

你可以使用replace和fillna方法

df.iloc[:, 4:] = df.iloc[:, 4:].replace({'a':1,'b':2}).fillna(0)