在 Python 中根据某些条件删除所有行答案

【问题标题】：Delete all Rows Based on Certain Criteria in Python在 Python 中根据某些条件删除所有行
【发布时间】：2021-02-04 09:51:01
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

subject     session
  1           1:1
  1           2:1
  1           3:1
  1           3:2

我想要做的是，如果会话中有第二次尝试的实例（例如 3:2），那么我想删除同时具有该会话的第一次和第二次尝试的行。所以在这个例子中我想告诉 python 删除 3:1 和 3:2

【问题讨论】：

标签： python pandas conditional-statements

【解决方案1】：

类似这样的：

In [1479]: df[['session1', 'session2']] = df.session.str.split(':', expand=True)

In [1493]: df[df.groupby(['session1'])['session2'].transform('size').eq(1)].drop(['session1', 'session2'], axis=1)
Out[1493]: 
   subject session
0        1     1:1
1        1     2:1

【讨论】：

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【解决方案2】：

你可以这样做：

from pandas import DataFrame as df

dataframe = df(data={'A': [1, 2, 3], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8 ]})
new_dataframe = dataframe[dataframe.B <= 3]

In [1]: from pandas import DataFrame as df

In [2]: dataframe = df(data={'A': [1, 2, 3], 'B': [3, 4, 5], 'C': [6, 7, 8 ]})

In [3]: dataframe
Out[4]: 
   A  B  C
0  1  3  6
1  2  4  7
2  3  5  8

In [5]: new_dataframe = dataframe[dataframe.B <= 3]

In [6]: new_dataframe
Out[7]: 
   A  B  C
0  1  3  6

来源：kite.com

【讨论】：

【解决方案3】：

您要提取会话并删除重复项：

df['session1'] = df['session'].str.extract('^([^:]+)' )
df.drop_duplicates(['subject','session1'], keep=False)

输出：

   subject session session1
0        1     1:1        1
1        1     2:1        2

【讨论】：