【问题标题】:Creating a new pandas data frame with if condition使用 if 条件创建新的 pandas 数据框
【发布时间】:2021-11-02 09:36:10
【问题描述】:

我有一个包含日期的熊猫股票价格数据框。 现在我尝试创建一个新的数据框,仅包含每月特定日期的值,如果这一天不存在,则使用另一个带有 if 和 elif 条件的数据框。

我使用了以下代码,但收到以下错误: “ValueError:DataFrame的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。”

for i in month:
    if df[df['month']==i] and df[df['day']==5]:
        new_df=df.series
    elif df[df['month']==i] and df[df['day']==6]:
        new_df=df.series

你知道如何解决这个问题吗? 已经感谢您的帮助。

最好的问候, 马文

【问题讨论】:

  • 请补充问题的例子和细节,不够清楚。
  • 请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如目前所写的那样,很难准确地说出你在问什么。

标签: python pandas conditional-statements iteration


【解决方案1】:

使用这些数据:

    month   day
0   1       5
1   1       6
2   3       5
3   4       5
4   5       6

那么你要做的就是:

temp_df = df.loc[df["day"].isin([5, 6])]
temp_df = temp_df.drop_duplicates(["month"], keep="first")
temp_df

    month   day
0   1       5
2   3       5
3   4       5  
4   5       6

如果您的数据未排序,您始终可以使用 df.sort_values 这样就可以了。

【讨论】:

  • 我会试试这个。谢谢你的帮助!!
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