Pandas 数据框条件语句没有给我我所期望的

Question

我有一个这样的数据框

import numpy as np
import pandas as pd

lbl = [0, 1, 2, 3]
lbl2 = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

label = lbl + lbl2

df = pd.DataFrame({"label":label})

#matching lbl and lbl2
pairs =[]
for i in range(3):
    pair = (i,i+1)
    pairs.append(pair)

当我在终端上点击这个时

(df.loc[:,'label'][df.index > (num_old_lbl - 1)]) & (df['label'] == pairs[0][1])

我得到了我的期望

(df.loc[:,'label'][df.index > (num_old_lbl - 1)]) & (df['label'] == pairs[1][1])

但是当我像这样更改行时，每个值都显示为 False。我预计第 6 行将是 True。

Answer 1

我们使用这个写法得到了预期的结果（将num_old_lbl设置为3）：

>>> (df.index > (num_old_lbl - 1)) & (df['label'] == pairs[1][1])
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6     True
7    False
8    False
9    False
Name: label, dtype: bool

对于给定的示例，它也可以按预期工作：

>>> (df.index > (num_old_lbl - 1)) & (df['label'] == pairs[0][1])
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
6    False
7    False
8    False
9    False
Name: label, dtype: bool