如何在 R 中跨 2 个不同的数据帧操作 dplyr 中的数据

【问题标题】：How to manipulate data in dplyr across 2 different data frames in R如何在 R 中跨 2 个不同的数据帧操作 dplyr 中的数据
【发布时间】：2020-09-05 15:34:55
【问题描述】：

df1 %>% 
  group_by(reporter, year) %>% 
  summarize(TI = sum(trade_value_usd[df1 != "World"], na.rm = T) / sum(trade_value_usd[df1$partner == "World"], na.rm = T) / 
              (sum(df2$trade_value_usd) / sum(df3$trade_value_usd)))

我需要 df2 在此类操作中遵循相同的 df1 标准，我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： r dataframe variables dplyr conditional-statements

【解决方案1】：

根据您的具体任务，您可以定义一个函数并使用df1 和df2 作为参数：

manipulator <- function(data) {
  output <- data %>%
              group_by(reporter, year) %>% 
              summarize(TI = sum(trade_value_usd[data != "World"], na.rm = T) / sum(trade_value_usd[data$partner == "World"], na.rm = T) / 
                (sum(df2$trade_value_usd) / sum(df3$trade_value_usd))) 
  return(output) # or print or something else 
}

manipulator(df1)
manipulator(df2)

【讨论】：