如何在 R 中写入 OR 条件答案

【问题标题】：How to write OR condition inside which in R如何在 R 中写入 OR 条件
【发布时间】：2017-01-06 14:07:38
【问题描述】：

我无法弄清楚如何在 R 中的 which 中编写 or condition。这个statemnet不起作用。

   which(value>100 | value<=200)

我知道这是非常基本的事情，但我无法找到正确的解决方案。

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。你可以改进你的问题。请阅读how to provide minimal reproducible examples in R。然后相应地编辑和改进它。一个好的帖子通常提供最少的输入数据，所需的输出数据和代码尝试包括。他们以什么方式失败了。

标签： r

【解决方案1】：

每个值都大于 100 或小于或等于 200。也许您需要其他数字或 & 而不是 |？否则，该语句没有问题，语法正确：

> value <- c(110, 2, 3, 4, 120)
> which(value>100 | value<=200)
[1] 1 2 3 4 5
> which(value>100 | value<=2)
[1] 1 2 5
> which(value>100 & value<=200)
[1] 1 5

【讨论】：

【解决方案2】：

> which(iris$Species == "setosa" | iris$Species == "virginica")

 [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18
 [19]  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36
 [37]  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54
 [55]  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72
 [73]  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90
 [91]  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

确实有效。记住要完全限定您选择的变量的名称，如手头示例中的iris$Species（而不仅仅是Species）。

查看文档here。

还请注意，您对which 所做的任何事情通常都可以以更快更好的方式完成。

【讨论】：

我看过文档，你们这些人“还请注意，无论您做什么，通常都可以以更快更好的方式完成。”你知道更快的方法吗？
我想知道您为什么建议不要使用which。通常更快的方法对我来说并不重要，但我喜欢“更好”。为什么要避免它的任何提示？
如果你只是想得到真值，那么which是唯一的方法。如果您想将其用于子集（大多数情况下），那么像 data.table 或 dplyr 这样的包具有更快且对用户更友好的语法。
感谢您的澄清。实际上，which 对于子集化不是必需的。即使没有data.table 或dplyr。我只是没有做出假设，它通常用于此。
您能与 dplyr 或 data.table 分享您的解决方案吗？