read.csv 导入超过 2105 列？答案

【问题标题】：read.csv to import more than 2105 columns?read.csv 导入超过 2105 列？
【发布时间】：2016-08-28 07:02:13
【问题描述】：

留下问题仅供存档。 （Read.csv 确实读取了所有列，我只是在打开 data.frame 时没有在预览中看到它们）

与这个问题有关： Maximum number of columns that can be read using read.csv 我想将一个 csv 文件导入到 R 中，其中包含大约 3200 列（100 行）。我习惯使用 data.frames 和 read.csv，但我通常的方法失败了，因为

data <- read.csv("data.csv", header=TRUE)

仅导入前 2105 列。它没有显示错误消息。

如何读取超过 2105 列的 csv 文件？
- 不指定列类
- 进入数据框
- 该文件包含不同的数据类型（日期、字符串、数字、..）
- 速度不是我最关心的问题

我没有设法将Quickly reading very large tables as dataframes in R 中的解决方案应用于我的情况。试过这个，但如果没有关于列类的信息，它似乎不起作用：

df <- as.data.frame(scan("data.csv",sep=','))

已经有几个关于读取具有数百万行/列的大型数据文件以及如何加快进程的问题，但我的文件要小得多，所以我希望有一个我忽略的更简单的解决方案。

【问题讨论】：

您是否尝试过从包 data.table 中读取 fread？

标签： r import dataframe read.csv

【解决方案1】：

尝试使用data.table。

library(data.table)

data <- fread("data.csv")

【讨论】：

感谢您的回复。我将关闭这个问题，因为我在发帖时犯了一个愚蠢的错误。 read.csv 实际上确实导入了所有列，我只是在 data.frame 预览中没有看到它们。
没问题。无论如何，我建议您坚持使用fread{data.table}，因为这是迄今为止将.csv 文件读入R 的最快方式。

【解决方案2】：

（代表 OP 发布答案）。

Read.csv 确实读取了所有列，我只是在打开 data.frame 时没有在预览中看到它们

【讨论】：