给定一个字典，我如何确定该字典中的给定键是否已设置为非无值？
也就是说，我想这样做：
my_dict = {}
if (my_dict[key] != None):
my_dict[key] = 1
else:
my_dict[key] += 1
也就是说，如果已经有一个值，我想增加该值，否则将其设置为 1。
【问题讨论】：
标签： python dictionary
您正在寻找collections.defaultdict（适用于 Python 2.5+）。这个
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict[key] += 1
会做你想做的。
对于普通的 Python dicts，如果给定键没有值，则在访问 dict 时不会得到 None——KeyError 将被引发。所以如果你想使用普通的dict，而不是你的代码，你会使用
if key in my_dict:
my_dict[key] += 1
else:
my_dict[key] = 1
【讨论】：
dicts，您可以使用my_dict[key] = my_dict.get(key, 0) + 1。
我更喜欢在一行代码中做到这一点。
我的字典 = {} my_dict[some_key] = my_dict.get(some_key, 0) + 1字典有一个函数，get，它有两个参数——你想要的键和一个默认值（如果它不存在）。我更喜欢这种方法而不是 defaultdict，因为您只想处理这一行代码中不存在密钥的情况，而不是无处不在。
【讨论】：
defaultdict 是 part of the Python standard library。所以不需要安装！
我个人喜欢使用setdefault()
my_dict = {}
my_dict.setdefault(some_key, 0)
my_dict[some_key] += 1
【讨论】：
setdefault 太棒了。如果已经为some_key 设置了一个值，它不会改变该值。例如d={1:2}; d.setdefault(1, 0) 不会干扰d[1] 的值。
为此，您需要 key in dict 成语。
if key in my_dict and not (my_dict[key] is None):
# do something
else:
# do something else
但是，您可能应该考虑使用defaultdict（按照 dF 的建议）。
【讨论】：
my_dict[key] is not None，这样更清楚（至少恕我直言）
if key in my_dict and my_dict[key]:
要回答“如何确定该字典中的给定索引是否已设置为非无值”的问题，我更喜欢这个：
try:
nonNone = my_dict[key] is not None
except KeyError:
nonNone = False
这符合已经调用的 EAFP 概念（更容易请求宽恕而不是许可）。它还避免了字典中的重复键查找，就像在 key in my_dict and my_dict[key] is not None 中一样，如果查找成本很高，这很有趣。
对于您提出的实际问题，即增加一个 int 如果它存在，或者将其设置为默认值，我也推荐
my_dict[key] = my_dict.get(key, default) + 1
正如 Andrew Wilkinson 的回答。
如果您在字典中存储可修改的对象，还有第三种解决方案。一个常见的例子是multimap，您可以在其中存储您的键的元素列表。在这种情况下，您可以使用：
my_dict.setdefault(key, []).append(item)
如果字典中不存在 key 的值，setdefault 方法会将其设置为 setdefault 的第二个参数。它的行为就像一个标准的 my_dict[key]，返回键的值（可能是新设置的值）。
【讨论】：
同意 cgoldberg。我是怎么做的：
try:
dict[key] += 1
except KeyError:
dict[key] = 1
所以要么像上面那样做，要么像其他人建议的那样使用默认字典。不要使用 if 语句。这不是 Pythonic。
【讨论】：
+=2 或-=1 怎么办？您必须记住更改两条线。现在看起来可能是一件微不足道的事情，但这些都是愚蠢的小“微不足道”的虫子，它们会回来咬你。
正如您从许多答案中看到的那样，有几种解决方案。 LBYL 的一个实例（在你跳跃之前查看）尚未提及，has_key() 方法：
my_dict = {}
def add (key):
if my_dict.has_key(key):
my_dict[key] += 1
else:
my_dict[key] = 1
if __name__ == '__main__':
add("foo")
add("bar")
add("foo")
print my_dict
【讨论】：
有点晚了，但这应该可以。
my_dict = {}
my_dict[key] = my_dict[key] + 1 if key in my_dict else 1
【讨论】：
您尝试执行此操作的方式称为 LBYL（在跳跃之前查看），因为您在尝试增加值之前检查条件。
另一种方法称为 EAFP（更容易请求宽恕而不是许可）。在这种情况下，您只需尝试该操作（增加值）。如果失败，您将捕获异常并将值设置为 1。这是一种稍微 Pythonic 的方法 (IMO)。
http://mail.python.org/pipermail/python-list/2003-May/205182.html
【讨论】：
这不是直接回答问题，但在我看来，您可能想要collections.Counter 的功能。
from collections import Counter
to_count = ["foo", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar"]
count = Counter(to_count)
print(count)
print("acts just like the desired dictionary:")
print("bar occurs {} times".format(count["bar"]))
print("any item that does not occur in the list is set to 0:")
print("dog occurs {} times".format(count["dog"]))
print("can iterate over items from most frequent to least:")
for item, times in count.most_common():
print("{} occurs {} times".format(item, times))
这会导致输出
Counter({'foo': 3, 'bar': 2, 'baz': 1})
acts just like the desired dictionary:
bar occurs 2 times
any item that does not occur in the list is set to 0:
dog occurs 0 times
can iterate over items from most frequent to least:
foo occurs 3 times
bar occurs 2 times
baz occurs 1 times
【讨论】：
defaultdict(int) 类似，但具有一些额外的功能，因此在专门处理整数时可以完美运行，但您不会显示任何相关行为。
这是我最近想出的用于解决此问题的单行代码。它基于setdefault字典方法：
my_dict = {}
my_dict[key] = my_dict.setdefault(key, 0) + 1
【讨论】：
我一直在寻找它，但在网络上没有找到它，然后用 Try/Error 尝试了运气并找到了它
my_dict = {}
if my_dict.__contains__(some_key):
my_dict[some_key] += 1
else:
my_dict[some_key] = 1
【讨论】：
__contains__。顺便提一句。 __contains__ 与使用 is 相同。
my_dict.__contains__(some_key) 等价于some_key in my_dict，是in 运算符而不是is 的重载