如何在R中其他人的条件下创建一个新变量答案

【问题标题】：How to create a new variable on condition of others in R如何在R中其他人的条件下创建一个新变量
【发布时间】：2021-01-14 08:57:52
【问题描述】：

我有以下数据框：

ID   Measurement A      Measurement  B     Date of Measurements A and B   Date of Measurement C
1    23                 24                 12                             16
1    22                 23                 12                             15
1    24                 22                 12                             17
1    21                 20                 12                             11
1    27                 29                 12                             17

这是使用 1 个标识符 (ID) 的示例，实际上我有数千个。

我想创建一个封装的变量

"如果此 ID 的测量 A 或测量 B 大于 xxx，在测量 C 的日期之前，超过两次，则指定它们在名为 new_var 的新列中为 1。

到目前为止，我删除了所有测量日期 A 和 B > 测量日期 C

measurements <- subset(measurements, dateofmeasurementsAandB < dateofmeasurementC)

然后在 ifelse 语句中的截断处添加

measurements$new_var<- ifelse(measurements$measurementA >= xxx | measurements$measurementB >= xxx, 1, 0)

但不能考虑“在多个场合”（从示例中可以看出，每个 ID 都有多个行/场合）

任何帮助都会很棒，尤其是如果它可以做得更简单！

【问题讨论】：

标签： r if-statement variables conditional-statements

【解决方案1】：

如果我不明白你在问什么，我想我会使用 dplyr 的计数功能：

#Starting from your dataframe
library(tidyverse)
df <- measurements %>%
         filter(dateofmeasurementsAandB < dateofmeasurementC,
                measurements$measurementA >= xxx | measurements$measurementB >= xxx)

这个数据框应该只有你想要的条件，所以现在我们计算它们并过滤结果：

df <- df %>% count(ID) %>% filter(n >= 2)

矢量 df$ID 现在应该只包含多次测量的 ID，然后您可以轻松地将其反馈到您的 measurements 数据框中，但是我偏爱这个：

measurements$new_var <- 0
measurements[measurements$ID %in% df$ID]$new_var <- 1

【讨论】：

您好，非常感谢！但是我如何包含条件'如果测量$measurementA >= xxx |测量$measurementB >= xxx 不止一次”？因为每个 ID 都有多个测量值，所以我需要找到具有测量值的行 $measurementA >= xxx |每个 ID 不止一次的测量 $measurementB >= xxx。抱歉不清楚！
所以，我做的第一件事是过滤以确保您想要的所有事情都是真实的（即 A 和 B 都大于某个数字并且 AB 的日期在 C 之前）。然后 count 语句进入并在每次发生这种情况时按 ID 分组进行计数。如果该计数大于 1，则它一定发生了多次。