如何在 AWS-Redshift 上创建列 jsonb

Question

我的演示数据库中有一个表。

CREATE TABLE airports_data (
    airport_code character(3) NOT NULL,
    airport_name text NOT NULL,
    city text NOT NULL,
    coordinates super NOT NULL,
    timezone text NOT NULL
); 

在 Postgres 数据库中，坐标列中的数据是 POINT 作为数据类型的，是这样的：

{"x":129.77099609375,"y":62.093299865722656}

将表格复制到 csv 文件时，数据在 csv 文件中表示如下：

“(129.77099609375,62.093299865722656)”

由于我将 SUPER 定义为 redshift 中列坐标的数据类型，我如何将数据类型 POINT 从数据库 postgres 复制到 csv 文件，并将 csv 文件加载到 redshift？

Answer 1

在 Amazon Redshift 中，SUPER 数据类型用于存储半结构化数据。

This 是使用 SUPER 数据类型加载和操作半结构化数据的 Amazon Redshift 指南。

例如，如果您有：

CREATE TABLE "public"."tmp_super2"
  ("id" VARCHAR(255) NULL, "data1" SUPER NULL, "data2" SUPER NULL)
  BACKUP Yes;

使用名为 somefile.csv 的 CSV 文件，如下所示：

a|{}|{}
b|{\"a\":\"Hello World\", \"b\":100}|{\"z\":\"Hello Again\"}

然后你可以使用这样的 COPY 命令加载它：

COPY "public"."tmp_super2"
FROM 's3://yourbucket/yourfolder/somefile.csv'
REGION 'us-west-1'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/RedshiftRole'
DELIMITER '|' ESCAPE

COPY 命令在从 CSV 加载 SUPER 时对双引号很挑剔，因此使用管道字段分隔符并转义双引号。