一个大进程或许多小进程的内存使用率更好吗？答案

【问题标题】：Is memory usage better with One Big Process or many small Processes?一个大进程或许多小进程的内存使用率更好吗？
【发布时间】：2012-12-24 07:36:33
【问题描述】：

我有一个需要大量内存的应用程序，它遍历一对数组，处理每个元素组合。目前这个脚本非常需要内存。它最终使用了大约 3GB 的 RAM。

我的问题是这样的：

在一个大进程中处理元素的每个组合是否更节省内存？还是为每个组合启动一个新的子流程更好。

换句话说，是不是最好做选项1：

for i in param_set1:
    for j in paramset2:
        Do_A_Big_Job(i, j)

或选项 2：

import subprocess

for i in param_set1:
    for j in paramset2:
        subprocess.call([Do_A_Big_Job_Script, i, j])

“更好”是指“使用更少的 RAM”。

谢谢！

编辑我对内存使用情况非常好奇。当进程结束时，UNIX 系统会释放内存吗？对于合理编写良好的脚本，这是否比 python 的垃圾收集更有效？我没有很多可用的内核，所以我希望多个进程或多或少地并行运行。

【问题讨论】：

内存使用完全取决于您在“作业”（您分配和释放哪些变量）上所做的事情，而不是取决于您如何分配它们。如果每个作业都使用大量内存，则并行运行它们会产生内存堆栈。唯一的好处是它可能更快。
我会将其发布为答案，但我认为它不符合答案 xD 我只是想指出您可能一直在质疑错误的事情。您的编辑似乎是一个更精确的问题，值得等待了解该主题的人。顺便说一句，这将有助于添加一些标签，以使问题易于查找（如 UNIX、内存、子进程等）

【解决方案1】：

运行单个进程当然会使用更少的 RAM，但很难利用多个 CPU/内核。

如果您不在乎需要多长时间，请运行单个进程。

作为一种折衷方案，您可以一次只运行几个进程，而不是一次启动它们。

【讨论】：