按查询分组，总和所有值答案

【问题标题】：group by query with sum all value按查询分组，总和所有值
【发布时间】：2017-12-23 00:54:25
【问题描述】：

我在 SQL 中有 Product 表，如下所示：

productID   Type               Amount
1046          1                 4  
1046          1                 5  
1046          2                 10          
1047          1                 5           
1047          2                 3

如何查询，输出如下：

productID   Type          TotalTypeAmount    TotalPerProductID
1046          1                9                  19
1046          2                10                 19
1047          1                 5                  8
1047          2                 3                  8

【问题讨论】：

TotalAllType 名称错误。应该是 TotalPerProductID，不是吗？
@CaiusJard 没错！
对于 1046 和 1047 有类型 1 和 2 但为什么只显示 1046
这可以通过只扫描表一次（不加入）来解决 - 请参阅我发布的示例

标签： sql eloquent laravel-query-builder

【解决方案1】：

一种更紧凑/更专业的方式，也应该更快，因为它不需要加入：

SELECT 
  productID,
  Type,
  SUM(Amount) AS TotalTypeAmount,
  SUM(SUM(Amount)) OVER (PARTITION BY productID) as TotalPerProduct
FROM 
  Product
GROUP BY 
  productID,Type

http://sqlfiddle.com/#!6/ca308/4

SUM(amount) 是每个 productid,type 的金额总和，即如果您刚刚执行 GROUP BY，您将获得的总和，因此每个 productid 将有多个不同的总和，因为它们被分解为 type亚组。 SUM(SUM(amount)) PARTITION BY(productid) 是“sum_per_productid_and_type 仅按 productid 分组的总和”

假设我们有更简单的查询：

SELECT 
  productID,
  Type,
  SUM(Amount) AS TotalTypeAmount
FROM 
  Product
GROUP BY 
  productID,Type

这可能会产生如下结果：

id1, type1, 100
id1, type2, 200
id2, type1, 300
id2, type2, 400

我们可以看到所有id1 的总数为300，所有id2 的总数为700。我们可以引入一个窗口函数来仅按 productid 对所有数据求和，它会在求和重复的地方产生结果，而不是导致行数减少，即：

id1, type1, 100, 300
id1, type2, 200, 300
id2, type1, 300, 700
id2, type2, 400, 700

这是因为窗口函数会进行分组/求和，然后将结果应用于每一行。

重要的是要了解窗口操作是在分组和求和完成之后执行的，但在我们在 SELECT 中为列指定任何别名之前。如果在窗口函数运行之前已经分配了列名，那么我们可以说SUM(TotalTypeAmount) 而不是SUM(SUM(Amount))：

SELECT 
  productID,
  Type,
  SUM(Amount) AS TotalTypeAmount,
  SUM(TotalTypeAmount) OVER (PARTITION BY productID) as TotalPerProduct
FROM 
  Product
GROUP BY 
  productID,Type

但这是一个语法错误，因为我们不能在定义它的同一个 SELECT 中引用 TotalTypeAmount。我们可以通过使用子查询来实现这一点：

SELECT
  x.productID,
  x.Type,
  x.TotalTypeAmount, --here we use it after it has been defined in the subquery
  SUM(x.TotalTypeAmount) OVER (PARTITION BY x.productID) as TotalPerProduct
FROM
(
  SELECT 
    productID,
    Type,
    SUM(Amount) AS TotalTypeAmount --here we define it
  FROM 
    Product
  GROUP BY 
    productID,Type
) x

但它比它需要的更复杂。

本质上，虽然看起来很奇怪，但我们只需要在看到时记住：

SUM(sum(…)) OVER(PARTITION BY …)
…
group by …

小写的内部sum(amount) 是“GROUP BY 完成的总和”，并且
大写的外部SUM(…) OVER(…)是“窗口函数完成的总和”

我们不得不重复自己并说SUM(SUM(amount))，因为在运行窗口函数时，group by 完成的总和（即我们想要总计的东西）没有自己的名字 - 它刚刚被称为SUM(amount)

【讨论】：

很好的答案。为什么需要 sum(sum())？我注意到没有它就行不通。

【解决方案2】：

这样我们也可以做到

   Select 
T.productID,
T.Type,
T.Tamount,
TT.FAmount
     from (
select 
        productID, 
        Type, 
        SUM(Amount)Tamount 
from 
    Product
GROUP BY  productID, Type
)T
INNER JOIN (
select 
    productID,
    SUM(Amount)FAmount 
from 
    Product
GROUP BY  productID
)TT
ON T.productID = TT.productID

【讨论】：

对分组查询使用窗口函数会更好

【解决方案3】：

如果您使用的是 SQL Server 或 Postgres，则以下内容应该可以工作：

WITH CTE
AS
(
SELECT 
productID,
SUM(Amount) AS TotalAllType
FROM Product
GROUP BY productID
)

SELECT 
productID,
Type,
SUM(Amount) AS TotalTypeAmount
,TotalAllType
FROM Product AS P
LEFT JOIN CTE ON CTE.productID=P.productID
GROUP BY productID,Type, TotalAllType;

【讨论】：