是否有任何算法可用于计算视觉符号（字母）之间的视觉相似度？我相信它会考虑到旋转对称性、拓扑同一性和拓扑特征的空间范围。相似度度量会这样说：
A H 彼此相似。 D C O Q 彼此相似。 p b q d 彼此相似。 I J 彼此相似。另一方面，这些字母集合不彼此相似，并且可以定量地测量相似度。
有没有一种算法可以测量符号的这种空间视觉相似性？
【问题讨论】：
标签： algorithm distance symbols similarity topology
如果这些符号可以映射为光栅像素，答案是肯定的。 空间数据（包括符号的空间结构）的协同定位、变化和分布在下面的一个非常有区别的索引中进行检查。
在比较两个栅格地图时，空间效率指标 (SPAEF) 被证明是可靠的。 Python 和 Matlab 代码可在以下位置获得： http://space.geus.dk/tools_products/index.html
最近关于该指标的论文： https://www.hydrol-earth-syst-sci.net/22/1299/2018/hess-22-1299-2018-assets.html
Observed vs Simulated raster maps
【讨论】：