在python中将多个Excel文件（xlsx）附加在一起答案

【问题标题】：Append Multiple Excel Files(xlsx) together in python在python中将多个Excel文件（xlsx）附加在一起
【发布时间】：2018-04-06 10:25:40
【问题描述】：

import pandas as pd
import os
import glob


all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("output/test*.xlsx")
    df = pd.read_excel(f)
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

我想将多个 xlsx 文件放入一个 xlsx。 excel 文件位于输出/测试文件夹中。列是相同的，但我想要连接行。上面的代码似乎不起作用

【问题讨论】：

标签： python excel pandas merge data-science

【解决方案1】：

让all_data 成为一个列表。

all_data = []
for f in glob.glob("output/test/*.xlsx"):
    all_data.append(pd.read_excel(f))

现在，拨打pd.concat：

df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

确保所有列名都相同，否则此解决方案将不起作用。

您还可以使用上述for 循环的map 版本：

g = map(pd.read_excel, glob.glob("output/test/*.xlsx"))
df = pd.concat(list(g), ignore_index=True)

或其他答案中显示的 list comprhension 方法。

【讨论】：

我想获取文件夹“test”中的所有文件。 test文件夹里面有excel文件
@user3821872 使用“输出/测试/*.xlsx”。见编辑好友。
我确实做到了，工作正常，但我希望将其输出到 excel 文件中，有没有办法做到这一点？有没有办法查看 concat 的输出
@user3821872 致电df.to_excel('file.xlsx')。更多问题在新的问题帖子中提出。

【解决方案2】：

使用list comprehension + concat:

all_data = [pd.read_excel(f) for f in glob.glob("output/test/*.xlsx")]
df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

【讨论】：