如何使用 Gimp / OpenCV Color 将图像分成彩色 RGB 层？答案

【问题标题】：How do I use Gimp / OpenCV Color to separate images into coloured RGB layers?如何使用 Gimp / OpenCV Color 将图像分成彩色 RGB 层？
【发布时间】：2013-10-13 08:26:24
【问题描述】：

我有一张 JPG 图片，我想找到一种方法：

将图像分解为红色、绿色和蓝色强度层（每个通道 8 位）。
用适当的颜色为这些现在的“灰度”图像上色
为每个通道生成 3 个颜色适当的输出图像。

例如，如果我有一张图片：狗.jpg

我想制作： dog_blue.jpg dog_red.jpg 和 dog_green.jpg

我不想要每个通道的灰度图像。我希望每张图片都用正确的颜色表示。

我已经设法使用 gimp 中的分解功能来获取图层，但是每个图层都是灰度的，我似乎无法为其添加颜色。

我目前正在为其他项目使用 OpenCV 和 Python 绑定，因此如果使用 gimp 不容易做到，那么任何合适的代码都可能有用

【问题讨论】：

标签： python opencv rgb gimp

【解决方案1】：

在 BGR 图像中，您有三个通道。当您使用 split() 函数分割通道时，例如 B,G,R=cv2.split(img)，则 B,G,R 变为单通道或单通道图像。因此，您需要添加两个带零的额外通道以使其成为 3 通道图像，但为特定颜色通道激活。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您已经弄清楚了这一点，但这里是为那些想要以自己的颜色“看到”他们分离的通道的人（即 - 红色中的红色，绿色中的绿色等）。

每个通道只是一个单值图像，可以解释为单色图像。但是你可以通过添加两个假的空通道（下面的zero_channel）给它“添加颜色”，并将cv2.merge它变成一个多通道图像。

#!/usr/bin/env python

import cv2
import numpy as np
import os
import sys

SHOW = True
SAVE = True


def split_channels(filename):
    img = cv2.imread(filename)
    if len(img.shape) != 3 or img.shape[2] != 3:
        sys.stderr.write('{0}: not a correct color image'.format(filename))
        return
    channels = cv2.split(img)
    zero_channel = np.zeros_like(channels[0])
    red_img = cv2.merge([zero_channel, zero_channel, channels[2]])
    green_img = cv2.merge([zero_channel, channels[1], zero_channel])
    blue_img = cv2.merge([channels[0], zero_channel, zero_channel])
    if SHOW:
        cv2.imshow('Red channel', red_img)
        cv2.imshow('Green channel', green_img)
        cv2.imshow('Blue channel', blue_img)
        cv2.waitKey(0)
    if SAVE:
        name, extension = os.path.splitext(filename)
        cv2.imwrite(name+'_red'+extension, red_img)
        cv2.imwrite(name+'_green'+extension, green_img)
        cv2.imwrite(name+'_blue'+extension, blue_img)


def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print('Usage: {0} <rgb_image>...'.format(sys.argv[0]))
    map(split_channels, sys.argv[1:])


if __name__ == '__main__':
    main()

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要分割图像的通道。为此，您可以使用拆分功能source

 // "channels" is a vector of 3 Mat arrays:
 vector<Mat> channels(3);
 // split img:
 split(img, channels);
 // get the channels (dont forget they follow BGR order in OpenCV)

 namedWindow("channelR",1);
 namedWindow("channelB",1);
 namedWindow("channelG",1);

 imshow("channelB",channels[0]);
 imshow("channelG",channels[1]);
 imshow("channelR",channels[2]);

 imwrite( "channelR.jpg", channels[2]);
 imwrite( "channelG.jpg", channels[1]);
 imwrite( "channelB.jpg", channels[0]);

【讨论】：

【解决方案4】：

由于蓝色、绿色、红色图像每个只有1个通道。所以，这基本上是一个灰度图像。例如，如果您想在 dog_blue.jpg 中添加颜色，则创建 3 通道图像 并复制所有通道中的内容或执行 cvCvtColor(src,dst,CV_GRAY2BGR)。现在您可以为其添加颜色，因为它已成为 3 通道图像。

【讨论】：

如何为每张新的 3 通道图像着色
如果你想制作例如 dog_blue.jpg 它是 1 通道到 3 通道，那么只需使用 cvCreateImage 创建一个 3 通道图像，然后执行 cvCvtColor(src,dst, CV_GRAY2BGR）。我相信你在问这个。