【发布时间】：2020-12-15 17:55:01
【问题描述】：
我的目标是探索具有 10,000 到 10M+ 条记录的表格数据的 GPU 加速。我最熟悉 Pandas，所以 cuDF 似乎是一个不错的起点。
我发现结果好坏参半：cuDF 是否会在我的系统上运行（Windows 7 Pro 64 位、i7-6820HQ、32GB RAM、NVidia Quadro M2000M 4GB）。还有一个板载显卡。
根据 gitHub 页面 (https://github.com/rapidsai/cudf)：
CUDA/GPU 要求
- CUDA 10.0+（是的 - 我有 v10.1.120）
- NVIDIA 驱动程序 410.48+（是的 - 我有 432.06）
- Pascal 架构或更好的架构（否 - Maxwell）
我听说 Pascal 架构是首选/最佳而不是要求，但也许这适用于旧版本的 cuDF？就在今天早上，我听说它将在 Win 64 上运行，尽管性能优势也可能会降低。尽管如此，我还是有兴趣试一试。
当我使用我的 CUDA 版本推荐的命令从 conda 提示符 (python 3.6 env) 安装时：
conda install -c rapidsai -c nvidia -c numba -c conda-forge cudf=0.13 python=3.6 cudatoolkit=10.1
我明白了：
收集包元数据（repodata.json）：完成解决环境： 初始冻结解决失败。使用灵活的求解重试。
PackagesNotFoundError：以下包不可用 当前频道：
- cudf=0.13
当前频道：
- https://conda.anaconda.org/rapidsai/win-64
- https://conda.anaconda.org/rapidsai/noarch
- https://conda.anaconda.org/nvidia/win-64
- https://conda.anaconda.org/nvidia/noarch
- https://conda.anaconda.org/numba/win-64
- https://conda.anaconda.org/numba/noarch
- https://conda.anaconda.org/conda-forge/win
- https://conda.anaconda.org/conda-forge/noa
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-6
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarc
搜索可能提供 conda 包的替代渠道 您正在寻找，导航到
https://anaconda.org并使用页面顶部的搜索栏。
当我访问 anaconda.org 并搜索 cuDF（或 RAPIDS）时，我找到的只是 Linux 安装。
我今天早些时候参加了 Anaconda 赞助的网络研讨会，演讲者说它将在 Win-64 中运行，尽管这篇较早的帖子表明我可能需要从源代码构建：
Package not found error while installing CuSpatial or CuDf library
我还没准备好尝试从源代码构建。我只是在浪费时间吗？建议赞赏（使用我的系统或替代软件包解决 cuDF）。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x windows rapids cudf