将一列字符串重新格式化为两个 [关闭]答案

【问题标题】：Reformat a column of strings into two [closed]将一列字符串重新格式化为两个 [关闭]
【发布时间】：2022-01-23 17:52:52
【问题描述】：

我需要将一列数据转换成两列，基本格式如下：

df=pd.dataframe(data={'source':
 ['description_1. https://www.link1.com/',
 'description_2. https://www.link2.com/ description_3. https://www.link3.com/ description_4. https://www.link4.com/',
 'description_5. https://www.link5.com/']})

>df

| source   |
| -------- |
|description_1. https://www.link1.com/|
|description_2. https://www.link2.com/ description_3. https://www.link3.com/ description_4. https://www.link4.com/|
|description_5. https://www.link5.com/|

我需要的格式是：

df=pd.dataframe({'description':
 ['description_1',
 'description_2 / description_3 / description_4',
 'description_5'],
 'urls':
 ['https://www.link1.com/',
 'https://www.link2.com/ / https://www.link3.com/ / https://www.link4.com/',
 'https://www.link5.com/']

>df

]})
| description | urls |
| -------- | -------------- |
|description_1|https://www.link1.com/|
|description_2 / description_3 / description_4|https://www.link2.com/ / https://www.link3.com/ / https://www.link4.com/|
|description_5|https://www.link5.com/|

几天来我一直在集思广益并尝试不同的东西，但没有任何效果，我即将放弃并手动执行此操作，但这不是解决此问题的最合适的解决方案。

【问题讨论】：

第二行是什么？需要吗？还是只是在打印过程中添加？您可以添加用于创建数据框的代码吗？
本来是一张表，但是第二张的行太长了，有人编辑成代码块，我给df加代码

标签： python pandas merge split

【解决方案1】：

您的问题有点令人困惑，但我想我理解了这个想法。假设您有一个像第一个包含单个字符串的 DataFrame。像这样的东西应该工作。我认为使用正则表达式可能会更优雅。然而：

# Extracting link and description within the frist dataframe
df['source'] = df['source'].apply(lambda x: x.split('https'))
# Using a second DataFrame to convert the list in source into columns
df2 = pd.DataFrame(df['description'].to_list(), columns=['description', 'link'])
# Adding the https again, which gets lost using split
df2['link'] = df2.apply(lambda x: 'https' + x['link'], axis=1)

【讨论】：