在Python中按值对嵌套字典进行排序，并按另一个值对余数进行排序答案

【问题标题】：Sort nested dictionary by value, and remainder by another value, in Python在Python中按值对嵌套字典进行排序，并按另一个值对余数进行排序
【发布时间】：2011-05-05 20:53:19
【问题描述】：

考虑这种字典格式。

{'KEY1':{'name':'google','date':20100701,'downloads':0},
 'KEY2':{'name':'chrome','date':20071010,'downloads':0},
 'KEY3':{'name':'python','date':20100710,'downloads':100}}

我希望字典首先按下载次数排序，然后所有没有下载的项目按日期排序。显然字典无法排序，我只需要一个可以迭代的键的排序列表。

['KEY3','KEY1','KEY2']

我已经可以使用sorted 按任一值对列表进行排序，但如何也按第二个值排序？

【问题讨论】：

标签： python sorting dictionary python-2.5

【解决方案1】：

对sorted() 使用key 参数。它允许您指定一个函数，在给定实际排序的项目的情况下，返回一个应该排序的值。如果这个值是一个元组，那么它的排序就像元组排序一样 - 按第一个值，然后按第二个值。

sorted(your_list, key=lambda x: (your_dict[x]['downloads'], your_dict[x]['date']))

【讨论】：

非常好的线路！以下是颠倒排序顺序的方法：只需将reverse=True 作为参数添加到sorted 函数的末尾即可。谢谢
改成上面那个。 your_list = sorted(your_dict, key=lambda x: (your_dict[x]['downloads'], your_dict[x]['date']))
嗨，我在调用 sorted(d.items(), key=lambda x: (d[x]['downloads'], d[x]['date'])) 时收到错误 TypeError: unhashable type: 'dict'，其中 d 等于 OP 中的字典。如果有人知道问题，请告诉我。谢谢
@ChickenFeet 使用 d.keys() 而不是 d.items()
这只是返回键，有没有办法获取键和您排序的项目？例如，有没有办法做到sorted((d.keys(), lambda y: d[y]['downloads']), key=lambda x: (d[x]['downloads']) 实际上是正确的？该代码原样向我抛出相同的 TypeError @ChickenFeet 得到

【解决方案2】：

您可以将key 函数传递给sorted，它会返回一个包含您希望排序的两件事的元组。假设你的大字典叫d：

def keyfunc(tup):
    key, d = tup
    return d["downloads"], d["date"]

items = sorted(d.items(), key = keyfunc)

如果您愿意，可以使用lambda 执行此操作，但这可能更清楚。下面是等效的基于 lambda 的代码：

items = sorted(d.items(), key = lambda tup: (tup[1]["downloads"], tup[1]["date"]))

顺便说一句，由于您提到要先按“下载”排序，所以上述两个示例按下载次数升序排序。但是，从上下文来看，您可能希望按下载的降序排序，在这种情况下您会说

return -d["downloads"], d["date"]

在您的keyfunc 中。如果您想要按升序对非零下载数进行排序，然后在此之后拥有所有零下载记录，您可以这样说

return (-d["downloads"] or sys.maxint), d["date"]

【讨论】：

我都试过了，但是我得到的不是一个键列表，而是一个元组列表。我也可以使用它，但它是不必要的复杂性。 [('KEY3',{'name':'python','date':20100710,'downloads':100})]
@user479870 您可以使用[x[0] for x in items] 从元组中获取密钥。

【解决方案3】：

我的另一个答案是错误的（这里的大多数答案都是错误的）

sorted_keys = sorted((key for key in outer_dict if outer_dict[key]['downloads']),
                     key=lambda x: (outer_dict[key]['downloads'],
                                    outer_dict[key]['downloads'])
                     reverse=True)

sorted_keys += sorted((key for key in outer_dict if not outer_dict[key]['downloads']),
                      key=lambda x: outer_dict[key]['date'])

这将创建一个列表，其中已下载的项目按降序排列在其前面，其余未下载的项目按日期排序在已下载的项目之后。

但实际上，Eli Courtwrights answer 的最后一部分是最好的。

【讨论】：

呃，你为什么import-ing operator 然后从不使用它？
@Amber 因为我以为我要做点别的事情，然后开始下雨了。我很着急。现在在里面。
未经测试。为什么在第一个 lambda x: 之后有两个 outer_dict[key]['downloads'] 的元组？

【解决方案4】：

your_dict = dict(sorted(your_dict.items(), key = lambda x: (x[1]["downloads"], x[1]["date"])))

【讨论】：

虽然这个答案可能会回答这个问题，但如果您稍微解释一下代码会很好，例如为什么它是这样构建的，它是如何工作的等等。

【解决方案5】：

a = {'KEY1':{'name':'google','date':20100701,'downloads':0},
 'KEY2':{'name':'chrome','date':20071010,'downloads':0},
 'KEY3':{'name':'python','date':20100710,'downloads':100}}


z = a.items()

z.sort(key=lambda x: (x[1]['downloads'], x[1]['date']))

【讨论】：

z.sort(key=lambda x: (x[1]['downloads'], x[1]['date'])) 返回无。知道为什么吗？