我已经构建了一个 pandas 数据框，它在每个单元格中存储了一个简单的字典。例如：
{'Sales':0,'Revenue':0}
我可以通过以下方式从数据框中检索特定值：
df[columnA][index100]['Revenue']
但现在我想从columnA 中的字典中绘制所有收入值的图表 - 实现这一目标的最佳方法是什么？
如果我放弃字典并使用两个相同大小的数据框，从长远来看，生活会更轻松吗？ （我对 pandas 很陌生，所以不确定最佳实践）。
【问题讨论】：
标签： python dictionary dataframe pandas
从 A 列获取所有收入值的简单方法是 df[columnA].map(lambda v: v['Revenue'])。
根据您所做的工作，如果您稍微调整一下结构，生活可能确实会更轻松。例如，您可以使用以“Sales”和“Revenue”作为一级键的分层索引。
【讨论】：
对于大多数用例，将字典存储在 DataFrame 中并不是一个好主意。
另一个值得一提的数据结构是Panel。
假设你有一些字典的 DataFrame（具有相当一致的键）：
In [11]: df = pd.DataFrame([[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 4}], [{'a': 5, 'b': 6}, {'a': 7, 'b': 8}]], columns=list('AB'))
In [12]: df
Out[12]:
A B
0 {'a': 1, 'b': 2} {'a': 3, 'b': 4}
1 {'a': 5, 'b': 6} {'a': 7, 'b': 8}
您可以创建一个面板（注意有更直接/更可取的方法来构建它！）：
In [13]: wp = pd.Panel({'A': df['A'].apply(pd.Series), 'B': df['B'].apply(pd.Series)})
In [14]: wp
Out[14]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 2 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: A to B
Major_axis axis: 0 to 1
Minor_axis axis: a to b
可以通过多种方式作为 DataFrame 有效访问其中的部分，例如：
In [15]: wp.A
Out[15]:
a b
0 1 2
1 5 6
In [16]: wp.minor_xs('a')
Out[16]:
A B
0 1 3
1 5 7
In [17]: wp.major_xs(0)
Out[17]:
A B
a 1 3
b 2 4
所以你可以做所有的 pandas DataFrame whizziness：
In [18]: wp.A.plot() # easy!
Out[18]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x1048342d0>
【讨论】：