查看目录中列出的属性和方法列表时，您如何知道哪些是属性，哪些是方法？

Question

我正在努力学习如何使用 Python 编程，并专注于更好地掌握如何使用标准和其他模块。 dir 函数在解释器中似乎非常强大，但我想知道我是否因为缺乏 OOP 背景而遗漏了什么。使用 S.Lotts 的书，我决定使用他的 Die 类来学习更多关于语法以及类和实例的使用。

这是原始代码：

class Die(object):
''' simulate a six-sided die '''
def roll(self):
    self.value=random.randrange(1,7)
    return self.value
def getValue(self):
    return self.value

我正在查看它，在创建了一些实例之后，我想知道单词 value 是否是关键字，以及 class 语句中单词 object 的用途是什么，所以我决定通过将类定义更改为以下：

class Die():
''' simulate a six-sided die '''
def roll(self):
    self.ban=random.randrange(1,7)
    return self.ban
def getValue(self):
    return self.ban

这种变化表明我从我的实例中得到了相同的行为，但是当我执行 dir 时，实例中缺少以下方法/属性：

'__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__getattribute__',
 '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
_repr__', '__setattr__', '__str__', '__weakref__'

我还发现，当我对实例执行 dir 时，我有一个额外的关键字 -ban，我最终发现它是我实例的一个属性。这帮助我了解我可以使用 d1.ban 来访问我的实例的值。我能确定这是一个属性的唯一原因是我输入了 d1.happy 并得到了一个 AttributeError 我发现 d1.GetValue是一种附加到 Die 的方法，因为这是解释器告诉我的。

因此，当我尝试使用像 BeautifulSoup 这样的复杂但有用的模块时，我如何知道在键入 dir(instance)后列出的哪些内容是我的实例的属性或我的实例的方法>。我需要知道这一点，因为这一点告诉我，我使用属性调用方法的结果，使用方法调用实例上的函数。

这个问题可能太罗嗦了，但它确实帮助我更好地理解了属性和方法之间的区别。具体来说，当我查看在 Die 类的实例上调用 dir 的结果时，我看到了这个

['__doc__', '__module__', 'ban', 'getValue', 'roll']

因此，通过查看该列表来了解哪些是属性以及哪些是方法似乎很有用，而不必求助于反复试验或导致键入 hasattr(myInstance,suspectedAttributeName)。

发布问题后我尝试了

for each in dir(d1):
    print hasattr(d1,each)

严格来说，它告诉我所有方法都是属性。但我不能调用没有 () 的方法，所以在我看来 hasattr() 具有误导性。

Answer 1

这个受 Dive into Python 启发的 info 模块可以达到目的。

def info(obj, spacing=20, collapse=1, variables=False):
    '''Print methods and their doc Strings

    Takes any object'''
    if variables:
    methodList = [method for method in dir(obj)]
    else:
    methodList = [method for method in dir(obj) if callable(getattr(obj,method))]

    #print methodList


    print '\n'.join(['%s %s' %
            (method.ljust(spacing),
             " ".join(str(getattr(obj,method).__doc__).split()))
            for method in methodList])


if __name__=='__main__':
    info(list)

Answer 2

考虑使用标准库的inspect 模块——它通常是最方便的自省方法，将大量功能打包（你可以从头开始实现它，但重用经过良好测试、设计良好的代码是一件好事）。有关所有详细信息，请参阅 http://docs.python.org/library/inspect.html，但例如 inspect.getmembers(foo, inspect.ismethod) 是获取 foo 的所有方法的绝佳方法（您将获得按名称排序的 (name, value) 对）。

Answer 3

代替：“print hasattr(d1,each)”，尝试：“print each, type(getattr(d1,each))”。您应该会发现结果信息丰富。

另外，代替dir() 试试help()，我认为您确实在寻找它。

Answer 4

理想情况下，当使用像 BeautifulSoup 这样复杂的库时，您应该查阅其文档以了解每个类提供了哪些方法。但是，在您没有易于访问的文档的极少数情况下，您可以使用以下方法检查是否存在方法。

所有本身是对象的方法都实现了__call__ 方法，并且可以使用返回True 的callable() 方法进行检查，如果被检查的值具有__call__ 方法。

以下代码应该可以工作。

x = Die()
x.roll()

for attribute in dir(x) :
    print attribute, callable(getattr(x, attribute))

上面的代码会为所有的方法返回 true，而对所有不可调用的属性（例如数据成员，如 ban）返回 false。但是，此方法还为任何可调用对象（如内部类）返回 True。也可以检查属性的类型是否为instancemethod

Answer 5

严格来说，它告诉我所有方法都是属性。但我不能调用没有 () 的方法，所以在我看来 hasattr() 具有误导性。

为什么会产生误导？如果obj.ban() 是一个方法，那么obj.ban 就是对应的属性。你可以有这样的代码：

print obj.getValue()

或

get = obj.getValue
print get()

如果你想获取一个对象的方法列表，你可以试试这个函数。它并不完美，因为它也会触发非方法的可调用属性，但对于 99% 的情况应该足够好：

def methods(obj):
    attrs = (getattr(obj, n) for n in dir(obj))
    return [a for a in attrs if a.hasattr("__call__")]

Answer 6

有一个内置的方法叫做 callable。您可以将它应用于任何对象，它会根据是否可以调用它返回 True/False。例如

>>> def foo():
...   print "This is the only function now"
...
>>> localDictionary = dir()
>>> for item in localDictionary:
...   print repr(item) + "is callable: " + str(callable(locals()[item]))
'__builtins__'is callable: False
'__doc__'is callable: False
'__name__'is callable: False
'foo'is callable: True

注意 locals() 调用将返回一个字典，其中包含当前范围内定义的所有内容。我这样做是因为字典中的项目只是字符串，我们需要在实际对象上运行 callable。