【发布时间】：2018-09-03 07:15:24
【问题描述】：
我的数据可能会采用这种格式：
1-通用
Type_A=10, Type_B=20, Type_C=30
本地集 1：
Type_D=40, Type_C =30, Type_B=10, Type_A=15, Type_E=45
（即A、B、C、D、E可能不按顺序排列）
本地集 2：
Type_C =40, Type_B=5
4,5,6….等等将分别具有不同的类型和值。
每次我必须将通用与单个本地集合进行比较并取最大值。 这里 1 代表通用，我将依次获取其他值。 我必须取每种类型的最大值并将其存储为：
本地集 1：
A=15, B=20, C=30, D=40, E=45
（D,E 在通用中不存在，因此我们采用局部集合 1 的值）
本地集 2：
B=20, C=40
在 python 中哪个是计算相同数据的最佳数据结构？ 我考虑过的选项（本地设置）：
以列表为值的类型的本地字典集的字典
{
1:{A:[10,40], B:[20,10], C:[30,30], D:[0,40], E:[0,45]},
2:{ B:[20,5], C:[30,40]
}
请注意，类型实际上不是连续的，可以按任意顺序附加，即 A、B、C、D、E 很可能是 D、A、C、B、E 等。
如果有人能告诉我如何引用它以及我是 python 新手，我将不胜感激。 （例如，我如何访问或存储类型 C 的本地集 2 中的 40）
我正在使用 python 2.6。提前致谢。
【问题讨论】：
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我会为此选择一本字典。您的数据是无序的这一事实有助于使用
dict。字典不起作用有什么具体原因吗？表现]？ “是否有其他方法”的一般问题可能过于宽泛——通常我们想知道需要解决的问题，例如内存消耗、性能、可用性等。
标签： python algorithm data-structures storing-data python-datamodel