每个 GPU 的 Nvenc 会话限制

Question

我正在使用 Imageio，这是一个包裹 ffmpeg 的 python 库，通过 nvenc 进行硬件编码。我的问题是我无法启动超过 2 个会话（我使用的是非 Quadro GPU）。即使使用多个 GPU。我查看了 NVIDIA 的支持矩阵，他们说每个 gpu 只有 2 个会话，但似乎是每个系统。

例如，我在一个系统中有 2 个 GPU。我可以使用环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 或设置 ffmpeg 标志 -gpu 来选择 GPU。我已经使用 Nvidia-smi cli 验证了 gpu 的使用情况。我可以在单个 gpu 上进行 2 个编码会话。或者 1 个会话分别在 2 个单独的 gpus 上工作。但我无法让 2 个编码会话在 2 个 gpus 上工作。

更奇怪的是，如果我添加更多 gpus，我仍然卡在 2 个会话中。我无法在第三个 gpu 上启动第三个编码会话。无论 gpus 的数量如何，我总是停留在 2。有关如何解决此问题的任何想法？

Answer 1

Nvidia 限制每个系统 2 个而不是每个 GPU 2 个。限制在于驱动程序，而不是硬件。已经有非官方的驱动程序发布到 github，消除了限制